Process / pipelineClinical / epidemiology
Cox比例风险模型 — 针对事件发生时间数据的回归模型
Cox比例风险模型是一种半参数回归方法，用于估计一个或多个协变量对风险（即死亡、复发或失败等事件的瞬时发生率）的影响，同时不对基线风险函数的形状做任何假设。该模型由David Cox于1972年提出，是临床和流行病学研究中多变量生存分析的主要工具。
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来源
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/cox-proportional-hazards
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- 加速失效时间 (AFT) 模型生存分析↔ 比较
- 队列研究流行病学↔ 比较
- Kaplan-Meier分析流行病学↔ 比较
- 逻辑回归研究统计学↔ 比较
- 生存分析研究统计学↔ 比较
被引用于
自适应Cox比例风险模型自适应生存分析贝叶斯竞争风险分析贝叶斯Cox比例风险模型贝叶斯Kaplan-Meier分析Fine-Gray 竞争风险模型Kaplan-Meier分析Kaplan-Meier 估计器匹配竞争风险分析匹配的Cox比例风险模型匹配的Kaplan-Meier分析匹配生存分析Meta-analytic competing risks analysis荟萃分析 Cox 比例风险模型元分析 Kaplan-Meier 分析Meta-analytic Survival Analysis多中心竞争风险分析多中心Cox比例风险模型多中心Kaplan-Meier分析嵌套病例对照研究Pragmatic Kaplan-Meier Analysis实用生存分析前瞻性竞争风险分析前瞻性Cox比例风险模型前瞻性剂量-反应分析前瞻性生存分析回顾性竞争风险分析回顾性Cox比例风险模型回顾性Kaplan-Meier分析回顾性生存分析风险调整的竞争风险分析风险调整 Cox 比例风险模型风险调整剂量-反应分析风险调整的Kaplan-Meier分析风险调整巢式病例对照研究风险调整III期临床试验风险调整生存分析生存研究的功效分析