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贝叶斯Cox比例风险模型——贝叶斯生存回归

贝叶斯Cox比例风险模型将Cox经典的半参数生存回归与贝叶斯推断相结合，用回归系数的完整后验分布取代了点估计和p值。它能处理右删失的事件发生时间结果，以概率形式量化风险比的不确定性，并允许将先前的临床或历史知识直接纳入分析中。

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贝叶斯Cox比例风险模型

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来源

Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards

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