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匹配生存分析 — 匹配队列生存分析

匹配生存分析结合了匹配设计(通常是倾向得分匹配或关键协变量的精确匹配)与时间-事件方法(如Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型)。通过将治疗组和对照组中在观察性混杂因素上相似的受试者配对,然后在估计生存曲线或风险比之前,该方法减少了非随机研究中的混杂偏倚,并产生了更可信的无事件生存期在暴露组之间的比较。

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来源

  1. Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/matched-survival-analysis

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ScholarGateMatched Survival Analysis (Matched Cohort Survival Analysis). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/epidemiology/matched-survival-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026