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元分析 Kaplan-Meier 分析 — 合并生存曲线综合

元分析 Kaplan-Meier 分析通过汇集 Kaplan-Meier 生存估计值来综合多项研究的时间-事件数据,这些估计值可以从重建的个体患者数据或从已发表曲线中提取的汇总统计数据中获得。它会生成具有置信区间的合并生存函数,并能够对研究间的异质性进行正式检验,从而提供比任何单一研究都更高的统计功效和更具普遍性的生存估计值。

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来源

  1. Guyot, P., Ades, A. E., Ouwens, M. J., & Welton, N. J. (2012). Enhanced secondary analysis of survival data: reconstructing the data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Medical Research Methodology, 12, 9. DOI: 10.1186/1471-2288-12-9
  2. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/meta-analytic-kaplan-meier-analysis

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ScholarGateMeta-analytic Kaplan-Meier analysis (Meta-analytic Kaplan-Meier Survival Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/epidemiology/meta-analytic-kaplan-meier-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026