风险比

风险比是事件发生瞬时速率（即在仍处于风险中的个体中事件发生的速率）在一个组中与在另一个组中的比率。它是时间-事件（生存）数据的相对关联度量，也是Cox比例风险模型产生的效应估计值。

Definition

风险比是一个组中风险（仍处于风险中的个体中事件发生的瞬时速率）与比较组中风险的比率，通常假定在随访期间保持不变。

Scope

本条目涵盖了风险和风险比的定义、其空值（1）、其通常所依赖的比例风险假设、它与风险比的区别，以及它对事件发生时间所说明和未说明的内容。它将风险比视为一种方法学度量，而非临床指导。

Key concepts

• 风险（瞬时事件发生率）
• 时间-事件数据和审查
• 空值（1）
• 比例风险假设
• Cox回归
• 与风险比的区别

Mechanisms

风险是指在特定时刻仍未发生事件的个体中，感兴趣事件发生的瞬时速率。风险比将一个组中的风险除以另一个组中的风险；值为1表示无关联，大于1表示事件发生率较高，小于1表示事件发生率较低。Cox比例风险模型在不指定基线风险的情况下估计此比率，因此被广泛使用；它基于比例风险假设，即该比率在随访期间保持不变。由于它是根据随时间变化的事件发生率构建的，并能适应审查数据，因此风险比能够处理简单风险比无法处理的不完整随访。它总结了事件的相对发生率，但本身不传达绝对风险或事件延迟的时间，因此需要结合生存曲线和绝对度量进行解释。

Clinical relevance

风险比是生存分析中治疗或暴露效应的标准总结，包括许多以时间-事件为终点的随机试验，因此正确解读它对于评估这些证据至关重要。它量化了随时间变化的相对事件发生率，但本身不表示绝对益处或事件发生时间；它是解释研究的度量，而非针对个体护理的指令。

Epidemiology

无论何时分析时间-事件结局（如队列研究和临床试验中的生存期、复发时间、疾病发作时间），都会产生风险比，并且它是用于混杂因素调整的Cox回归的常见输出。它们通常在生存结局的荟萃分析中进行汇总，并与生存曲线以及理想情况下与绝对度量一起报告，以传达影响。

History

风险比通过David Cox于1972年发表的引入比例风险回归模型的论文进入流行病学和生物统计学领域，该模型使得在不指定基线风险的情况下，从审查的生存数据中估计相对事件发生率成为可能。Cox模型成为医学研究中使用最广泛的方法之一，风险比也成为时间-事件终点的默认相对度量，促使后来对其应如何和不应如何解释进行了澄清。

Debates

将风险比解释为风险比

风险比总结了随访期间的相对事件发生率，它与风险比或关于事件发生早晚的陈述不同；将其解读为简单的概率比，或忽略违反比例风险假设的情况，可能会产生误导。

Key figures

• David Cox
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland

Seminal works

• cox-1972
• spruance-2004

Frequently asked questions

风险比与相对风险有何不同？

相对风险比较的是在固定时间内结局的累积概率，而风险比比较的是在随访期间仍处于风险中的个体中事件的瞬时发生率；风险比处理审查的生存数据，并且通常假设该比率随时间保持不变。

什么是比例风险假设？

它是Cox模型的基础假设，即组间的风险比在整个随访期间保持不变；当该假设被违反时，单一的风险比可能具有误导性，应直接检查生存曲线。