Process / pipelineClinical / epidemiology
Kaplan-Meier分析 — 非参数生存估计
Kaplan-Meier (KM) 分析是一种非参数方法，用于从事件发生时间数据估计生存函数。该方法由Kaplan和Meier于1958年提出，它生成经典的阶梯函数生存曲线，显示在每个观测到的事件时间点之后存活的概率，并能正确处理删失观测值——即在随访结束时已退出研究或尚未发生事件的参与者。它是临床和流行病学研究中最广泛使用的技术之一。
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来源
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/kaplan-meier-analysis
Which method?
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- 队列研究流行病学↔ compare
- Cox比例风险模型流行病学↔ compare
- 对生存曲线进行比较的 Log-Rank 检验生存分析↔ compare
- 随机对照试验 (RCT)流行病学↔ compare
- 生存分析研究统计学↔ compare
被引用于
贝叶斯Cox比例风险模型贝叶斯Kaplan-Meier分析Cox比例风险模型匹配的Cox比例风险模型匹配的Kaplan-Meier分析Meta-analytic competing risks analysis元分析 Kaplan-Meier 分析Meta-analytic Survival Analysis多中心竞争风险分析多中心Cox比例风险模型多中心Kaplan-Meier分析Pragmatic Kaplan-Meier Analysis实用生存分析前瞻性竞争风险分析前瞻性Cox比例风险模型前瞻性生存分析回顾性竞争风险分析回顾性Cox比例风险模型回顾性Kaplan-Meier分析回顾性生存分析风险调整的Kaplan-Meier分析风险调整生存分析筛查试验评估