Hypothesis test
生存研究的功效分析
生存研究的功效分析旨在确定需要多少参与者——以及观察到多少事件——才能使对数秩检验或Cox回归有足够大的概率检测出组间生存率的临床意义差异。Schoenfeld (1981) 和 Lachin (1981) 推导了基础公式，这些公式至今仍是临床试验规划的标准方法。
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来源
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/power-analysis-survival
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- Cox比例风险模型流行病学↔ 比较
- Kaplan-Meier生存估计量生存分析↔ 比较
- 对生存曲线进行比较的 Log-Rank 检验生存分析↔ 比较
- 比例检验的功效分析统计学↔ 比较
- t检验的功效分析统计学↔ 比较
- 基于仿真的功效分析（蒙特卡洛功效）统计学↔ 比较