Process / pipelineClinical / epidemiology
风险调整 Cox 比例风险模型 — 多变量生存回归
风险调整 Cox 比例风险回归模型在经典 Cox (1972) 生存模型的基础上，通过同时将已知的混杂因素（年龄、性别、合并症、疾病严重程度）与主要关注的暴露因素一同纳入模型，从而进行扩展。这种调整可以分离出暴露因素对事件发生风险的独立影响，得出不受比较组间基线差异扭曲的风险比 (HR)。它是临床和流行病学研究中最广泛使用的多变量生存分析方法。
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来源
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
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- Cox比例风险模型流行病学↔ 比较
- Kaplan-Meier 估计器统计学↔ 比较
- 对生存曲线进行比较的 Log-Rank 检验生存分析↔ 比较
- 逻辑回归研究统计学↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较