Глибоке навчання
Методів: 336.
Deep learning / NLP / CV 223
Класифікація на основі BERTКласифікація на основі BERT з адаптацією до предметної областіЗго́рнута нейро́нна мере́жа з адаптацією до доменуДоменно-адаптована дифузійна модельАдаптація Doc2Vec до доменуГАН з адаптацією до доменуDomain-Adaptive GRUДоменно-адаптивна класифікація зображеньАдаптивна до домену сегментація екземплярівБагатошаровий перцептрон з адаптацією до доменуАдаптивне розпізнавання іменованих сутностейТема доменно-адаптивної NMFАдаптація до домену для відповідей на запитанняРекурентна нейронна мережа з адаптацією до доменуАдаптивне навчання з підкріпленням у різних доменахКласифікація на основі RoBERTa з адаптацією до доменуДоменно-адаптовані ембединги реченьАдаптація до домену в аналізі тональностіАдаптація моделі до домену для текстового реферуванняДоменно-адаптивний ТрансформерВаріаційний автокодувальник з адаптацією до доменуАдаптивний до домену трансформер для зорових данихDomain-adaptive Word2VecПояснювана класифікація на основі BERTПояснювана модель дифузіїПояснювані GAN (Explainable GAN)Пояснювані графові нейронні мережіПояснюваний GRUПояснювана класифікація зображеньПояснювана сегментація екземплярівПояснювана тематична модель LDAПояснювана LSTMПояснюваний багатошаровий перцептронПояснюваний розпізнавання іменованих сутностейПояснювана NMF-модель темПояснювана детекція об'єктівПояснюване питання-відповідьПояснювана рекурентна нейронна мережаПояснюване навчання з підкріпленнямПояснювана класифікація на основі RoBERTaПояснювана семантична сегментаціяПояснювані векторні представлення реченьПояснюваний аналіз тональностіПояснюване текстове реферуванняПояснюване моделювання темПояснюваний ТрансформерПояснюваний варіаційний автокодувальникПояснюваний Vision TransformerКласифікація на основі доналаштованого BERTТонке налаштування згорткової нейронної мережі (CNN)Доопрацьована (fine-tuned) дифузійна модельDoc2Vec з доналаштуваннямТонко налаштована генеративно-змагальна мережаДоналаштований GRUТонке налаштування класифікації зображеньLDA з доналаштуванням (Fine-Tuned LDA)Fine-Tuned LSTMБагатошаровий перцептрон з доналаштуваннямТонко налаштоване розпізнавання іменованих сутностейДоуточнене запитання-відповідьДоопрацьована рекурентна нейронна мережаДоопрацьоване навчання з підкріпленнямКласифікація на основі доналаштованої моделі RoBERTaТонке налаштування семантичної сегментаціїДоопрацьовані речення-вбудовуванняТочне налаштування резюмування текстуДоопрацьоване тематичне моделюванняТрансформер з доналаштуваннямВаріаційний автокодувальник із доналаштуваннямVision Transformer з доналаштуваннямДоналаштованний Word2VecБлокований рекурентний блок (GRU)Класифікація зображеньСегментація екземплярівТематична модель LDAДовга короткострокова пам'ять (LSTM)Багатомовна згорткова нейронна мережаБагатомовна дифузійна модельMultilingual Doc2VecБагатомовна GAN (Generative Adversarial Network)Багатомовна графова нейронна мережаБагатомовний GRUБагатомовна класифікація зображеньБагатомовна LSTMБагатомовний багатошаровий перцептронБагатомовна відповідь на запитанняБагатомовна рекурентна нейронна мережаБагатомовне навчання з підкріпленнямКласифікація на основі багатомовного RoBERTaБагатомовна семантична сегментаціяБагатомовні векторні представлення реченьБагатомовний аналіз тональностіБагатомовне узагальнення текстуБагатомовне тематичне моделюванняБагатомовний трансформерБагатомовний варіаційний автокодувальникБагатомовний Vision TransformerМультимодальна класифікація на основі BERTМультимодальна згорткова нейронна мережаМультимодальна дифузійна модельМультимодальний Doc2VecМультимодальний GANМультимодальна графова нейронна мережаМультимодальний GRUБагатомодальна класифікація зображеньМультимодальна сегментація екземплярівМультимодальна тематична модель LDAМультимодальна LSTMБагатомодальний багатошаровий перцептронБагатомодальне розпізнавання іменованих сутностейБагатомодальна NMF-модель темБагатомодальне виявлення об'єктівМультимодальне відповідання на запитанняБагатомодальна рекурентна нейронна мережаМультимодальне навчання з підкріпленнямМультимодальна класифікація на основі RoBERTaМультимодальна семантична сегментаціяМультимодальні вбудовування реченьМультимодальне узагальнення текстуМультимодальне тематичне моделюванняМультимодальний ТрансформерМультимодальний варіаційний автокодувальникМультимодальний трансформер баченняМультимодальний Word2VecТема моделі NMFВиявлення об'єктівРекурентна нейронна мережаНавчання з підкріпленнямКласифікація на основі RoBERTaКласифікація на основі самокерованого BERTЗгорточна нейронна мережа із самоконтролемСамокеровані дифузійні моделіSelf-supervised GANСамокерований GRUСамокерована класифікація зображеньСамокероване сегментування екземплярівСамокерований тематичний модель Latent Dirichlet Allocation (LDA)Самокероване розпізнавання іменованих сутностейСамокерований тематичний модель NMFСамостійне навчання виявлення об'єктівСамокероване запитання-відповідьНавчання з підкріпленням на основі самонавчанняКласифікація на основі самокерованого RoBERTaСамокерована семантична сегментаціяСамокеровані вкладення реченьСамокерований аналіз тональностіСамокероване тематичне моделюванняТрансформер із самокерованим навчаннямАвтокодувальник Варіанційного типу із самоконтролемСамокерований Трансформер БаченняSelf-supervised Word2VecСемантична сегментаціяНапівкерована класифікація на основі BERTНапівкерована згорткова нейронна мережаНапівконтрольована дифузійна модельНапівкерований Doc2VecНапівкерований GANНапівкерований графний нейронний мережевий методНапівкерована GRUНапівкерована класифікація зображеньНапівкерована сегментація екземплярівНапівкерована модель тем LDAНапівкерована LSTMБагатошаровий перцептрон із напівкерованим навчаннямНапівкерований тематичний модель NMFНапівкерована виявлення об'єктівНапівавтоматичне доповнення запитань і відповідейНапівкероване навчання з підкріпленнямНапівкерована класифікація на основі RoBERTaНапівкерована семантична сегментаціяНапівкеровані ембединги реченьНапівкерований аналіз тональностіНапівкероване узагальнення текстуНапівкероване моделювання темТрансформер із напівкерованим навчаннямНапівавтоматичний варіаційний автокодувальникТрансформер зору з напівкерованим навчаннямНапівкероване навчання Word2VecВекторні представлення реченьТематичне моделюванняTransfer Learning GANТрансферне навчання з варіаційним автокодувальникомТрансферне навчання з класифікацією на основі BERTТрансферне навчання зі згортковою нейронною мережеюТрансферне навчання з дифузійними моделямиТрансферне навчання з використанням графових нейронних мережТрансферне навчання для класифікації зображеньНавчання з переносом для сегментації екземплярівТрансферне навчання з тематичною моделлю LDAТрансферне навчання з LSTMНавчання з передачею для розпізнавання іменованих сутностейТрансферне навчання з NMF-моделлю темТрансферне навчання з детекцією об'єктівНавчання з переносом за допомогою рекурентної нейронної мережіНавчання з перенесенням на основі навчання з підкріпленнямПеренос навчання із вбудовуваннями реченьТрансферне навчання для узагальнення текстуТрансферне навчання з тематичним моделюваннямТрансферне навчання з Word2VecСлабоконтрольована класифікація на основі BERTЗгорткова нейронна мережа зі слабким наглядомМодель дифузії зі слабким наглядомСлабокерована GANСлабокеровані графові нейронні мережіСлабкокерований GRUСлабокерована класифікація зображеньСлабокерована сегментація екземплярівСлабокерована тематична модель LDALSTM зі слабким наглядомБагатошаровий перцептрон зі слабким наглядомСлабконавчене детектування об'єктівСлабо контрольоване запитання-відповідьРекурентна нейронна мережа зі слабким наглядомСлабо контрольоване навчання з підкріпленнямКласифікація на основі RoBERTa зі слабким наглядомСлабокерована семантична сегментаціяСлабокеровані векторні представлення реченьСлабокероване узагальнення текстуСлабокероване моделювання темТрансформер зі слабким наглядомВаріаційний автокодувальник зі слабким наглядомТрансформер для зображень зі слабким наглядомСлабо контрольоване Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetМеханізм увагиАвтокодувальникНормалізація батчаДоналаштування BERTДвонаправлений рекурентний нейронний мережевий модуль (Bidirectional RNN)Капсульна мережаCLIPКласифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN)Згорткова нейронна мережа (класифікація)Глибоке навчання з підкріпленнямDeepARDenseNetДифузійна модельЗгорнута згорткова мережа із розширеннямDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextПовністю згорткова мережа (FCN)Генеративно-змагальна мережаДоналаштування GPTГрафова уважна мережаГрафова згорткова мережа (GCN)Графова нейронна мережаБлокований рекурентний блок (GRU)InformerДистиляція знаньLongformer / BigBirdLoRA та PEFTLSTMСуміш експертівБагатошаровий перцептрон (БШП)N-BEATSN-HiTSНейронний пошук архітектурНейронні Звичайні Диференціальні Рівняння (Neural ODE)Нейронний перенос стилюPatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtГенеративна модель на основі градієнта (Score-Based Generative Model)Багатоголова самостійна увагаМодель послідовність-послідовністьSGD with Momentum / Adam OptimizerT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNТрансформер (НЛП)U-NetВаріаційний автокодувальникVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Трансформер для комп'ютерного зоруВізуальне контрастивне навчанняYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronos: Токенізована базова модель для прогнозування часових рядівCrossformerDLinear: Модель лінійного розкладу для прогнозування часових рядівETSformerFEDformer: Трансформер з покращеною частотою та розкладаннямFiLM: Покращена модель пам'яті Лежандра на основі частотиFreTSiTransformerKoopa: Передбачувачі Купмана для нестаціонарних часових рядівLightTSMICNМойри: універсальний трансформер для прогнозування часових рядівНестаціонарний ТрансформерPyraformerReformer: Ефективний Transformer для довгих послідовностейSCINet: Зразок згорткової мережі для моделювання взаємодій у часових рядахSegRNNSundial: Фундаментальні генеративні моделі часових рядівTiDE: Щільний кодувальник часових рядівTime-MoE: Модель фундаменту для часових рядів на основі суміші експертівTimeMixerTimesFM: Декодер-орієнтована базова модель для прогнозування часових рядівTimesNet: Моделювання часових 2D-варіацій для часових рядівTiRex: Нульове прогнозування часових рядів за допомогою xLSTMTSMixer: суцільно MLP-архітектура для прогнозування часових рядів