Swin Transformer
Swin Transformer — це ієрархічний трансформер для комп'ютерного зору, представлений Лю та співавт. у 2021 році, який використовує механізм уваги зі зсунутими вікнами для досягнення обчислювальної ефективності при збереженні високої продуктивності в задачах комп'ютерного зору. На відміну від оригінального Vision Transformer, який застосовує глобальну самостійну увагу, Swin використовує локальну увагу на основі вікон з періодичним зсувом для балансування виразності та ефективності.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Глибоке навчання↔ compare
- Масковані автокодувальникиГлибоке навчання↔ compare
- Vision MambaГлибоке навчання↔ compare
- Трансформер для комп'ютерного зоруГлибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →