Мережа Inception (GoogLeNet)
Мережа Inception, представлена Szegedy et al. у Google у 2015 році та подана на CVPR під назвою GoogLeNet, є 22-шаровою глибокою згортковою нейронною мережею, розробленою для великомасштабного розпізнавання зображень. Її визначальним внеском є модуль Inception, який паралельно застосовує згортки з різними розмірами ядер і об'єднує їхні виходи, дозволяючи мережі одночасно захоплювати просторові ознаки на різних масштабах без пропорційного збільшення обчислювальних витрат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Глибоке навчання↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Глибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →