Напівкероване узагальнення тексту тренує моделі узагальнення, використовуючи великі обсяги нерозмічених текстів поряд із невеликою кількістю еталонних резюме, написаних людьми. Використовуючи такі методи, як попереднє тренування мовних моделей, псевдорозмітка та самонавчання, ці методи суттєво зменшують навантаження з анотування, зберігаючи при цьому конкурентоспроможні показники ROUGE на еталонних наборах даних.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/semi-supervised-text-summarization