Слабокерована сегментація екземплярів
Слабокерована сегментація екземплярів навчає глибокі мережі розмежовувати окремі екземпляри об'єктів на рівні пікселів, використовуючи лише недорогі, неповні анотації — такі як обмежувальні рамки, мітки на рівні зображення або точкові кліки — замість дорогих повних піксельних масок. Це значно зменшує зусилля з анотування, водночас забезпечуючи маски на рівні екземплярів для кожного об'єкта на зображенні.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Сегментація екземплярівГлибоке навчання↔ compare
- Виявлення об'єктівГлибоке навчання↔ compare
- Самокероване сегментування екземплярівГлибоке навчання↔ compare
- Семантична сегментаціяГлибоке навчання↔ compare
- Напівкерована сегментація екземплярівГлибоке навчання↔ compare
- Слабокерована семантична сегментаціяГлибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →