DenseNet
DenseNet (Щільно пов'язана згорткова мережа), представлена Хуангом, Лю, ван дер Маатеном та Вайнбергером на CVPR 2017 (Нагорода за найкращу статтю), з'єднує кожен шар з кожним наступним шаром у межах щільного блоку так, щоб кожен шар отримував конкатеновані карти ознак усіх попередніх шарів — максимізуючи повторне використання ознак, посилюючи потік градієнтів та досягаючи конкурентоспроможної точності зі значно меншою кількістю параметрів, ніж у порівнянних архітектурах, таких як ResNet.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetГлибоке навчання↔ compare
- ResNet (Residual Network)Глибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →