ResNet (Residual Network)
ResNet (Residual Network) — це глибока згорткова нейронна мережа, архітектура якої була представлена Каймінгом Хе, Сян'ю Чжан, Шаоцін Реном та Цзянь Сунь на конференції CVPR 2016. Вставляючи короткі (пропускні) з'єднання, які передають вхідні дані блоку безпосередньо на його вихід — визначаючи завдання блоку як навчання залишкової корекції, а не повного відображення — ResNet дозволила тренувати мережі з сотнями або навіть тисячами шарів без деградації через зникаючий градієнт, яка раніше робила дуже глибокі мережі непрактичними. Вона виграла змагання з розпізнавання зображень ILSVRC 2015 з помилкою top-5 у 3,57% і залишається найпоширенішою архітектурою основи в комп'ютерному зорі.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Джерела
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AlexNetГлибоке навчання↔ compare
- DenseNetГлибоке навчання↔ compare
- EfficientNetГлибоке навчання↔ compare
- Мережа Inception (GoogLeNet)Глибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →