Слабокероване моделювання тем

Слабокероване моделювання тем включає легкі доменні знання — зазвичай початкові слова або м'які обмеження — у ймовірнісну модель тем, щоб спрямувати виявлені теми до значущих для дослідника тем. Воно знаходиться між повністю некерованим LDA та керованими класифікаторами, вимагаючи значно менше анотацій, ніж останні, водночас продукуючи більш інтерпретовані та узгоджені з доменом теми, ніж перші.