TiDE: Щільний кодувальник часових рядів

TiDE (Time-series Dense Encoder) — це архітектура кодувальника-декодувальника на основі багатошарового перцептрона (MLP) для довгострокового прогнозування багатовимірних часових рядів, представлена Абіманью Дасом та його колегами з Google Research у 2023 році. Модель кодує минулі спостереження часових рядів разом зі статичними та динамічними коваріатами через стекові щільні (MLP) шари, а потім декодує латентне представлення в майбутні прогнози. TiDE демонструє, що прості лінійні та щільні архітектури можуть зрівнятися або перевершити моделі на основі трансформерів на стандартних бенчмарках довгострокового прогнозування, будучи при цьому значно швидшими.