Сиамська нейронна мережа
Сиамська мережа — це глибока архітектура з двома (або більше) ідентичними гілками зі спільним використанням ваг, які відображають вхідні дані в простір вкладень (embedding space), де подібні вхідні дані розташовуються близько, а відмінні — далеко. Запропонована Бромлі, ЛеКуном та їхніми колегами у 1993 році для верифікації підписів та відроджена Кохом та ін. (2015) для розпізнавання зображень за одним прикладом, вона вивчає метрику подібності, а не фіксовані мітки класів, що робить її ідеальною для завдань верифікації, зіставлення та навчання за кількома прикладами.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- АвтокодувальникГлибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →