Довга короткострокова пам'ять (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) — це архітектура вентильованої рекурентної нейронної мережі, представлена Hochreiter та Schmidhuber у 1997 році. Вона була розроблена для вивчення залежностей у довгих послідовностях за допомогою спеціалізованих комірок пам'яті та трьох навчених вентилів — забування, входу та виходу — які контролюють, яка інформація зберігається, оновлюється або передається вперед на кожному часовому кроці.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Джерела
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Класифікація на основі BERTГлибоке навчання↔ compare
- Блокований рекурентний блок (GRU)Глибоке навчання↔ compare
- Рекурентна нейронна мережаГлибоке навчання↔ compare
- Векторні представлення реченьГлибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →