AlexNet
AlexNet — це глибока згорткова нейронна мережа (CNN), представлена Алексом Крижевським, Іллею Суцкевером та Джеффрі Хінтоном у 2012 році. Вона виграла змагання ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC 2012) з частотою помилок top-5 15,3%, випередивши найближчого конкурента більш ніж на 10 відсоткових пунктів і відновивши широкий інтерес до глибокого навчання. Архітектура представила або популяризувала кілька методів — активації ReLU, регуляризацію dropout та навчання на кількох графічних процесорах (multi-GPU training) — які стали стандартною практикою в цій галузі.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105. (Republished: Communications of the ACM, 60(6), 84–90, 2017.) DOI: 10.1145/3065386 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. DOI: 10.1038/nature14539 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/deep-learning/alexnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Нормалізація батчаГлибоке навчання↔ compare
- DropoutГлибоке навчання↔ compare
- ResNet (Residual Network)Глибоке навчання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →