Çoklu Hipotez Testi
Birçok hipotez aynı anda test edildiğinde, yanlış pozitifler birikmektedir; çoklu test prosedürleri, belirli bir güç kaybı pahasına genel hatayı kontrol etmektedir.
Tanım
Çoklu hipotez testi, herhangi bir yanlış reddetme olasılığı veya yanlış reddetmelerin beklenen oranı gibi küresel bir hata kriterini kontrol eden prosedürlerle birkaç hipotezin eş zamanlı olarak test edilmesidir.
Kapsam
Bu konu, çokluk problemini ve yanlış pozitiflerin artışını, aile-geneli hata oranını ve Bonferroni, Holm ve Sidak gibi bunu kontrol eden prosedürleri, yanlış keşif oranını ve Benjamini-Hochberg prosedürünü, zayıf ve güçlü kontrol arasındaki ayrımı, testler arasındaki bağımlılığı ve büyük ölçekli testlerde hata kontrolü ile tespit gücü arasındaki dengeyi kapsamaktadır.
Temel sorular
- Birçok hipotezi test etmek, en az bir yanlış pozitif olasılığını neden artırmaktadır?
- Bonferroni ve Holm prosedürleri, aile-geneli hata oranını nasıl kontrol etmektedir?
- Yanlış keşif oranı nedir ve Benjamini-Hochberg prosedürü bunu nasıl kontrol etmektedir?
- Testler arasındaki bağımlılık, bu garantileri nasıl etkilemektedir?
Temel kuramlar
- Aile-geneli hata oranı kontrolü
- Bonferroni prosedürü, seviyeyi testler arasında bölerek herhangi bir yanlış reddetme olasılığını sınırlar; Holm'un adım adım prosedürü, aynı kontrolü daha yüksek bir güçle sağlamaktadır.
- Yanlış keşif oranı ve Benjamini-Hochberg
- Herhangi bir yanlış reddetmeyi önlemek yerine, yanlış keşif oranı, yanlış olan reddetmelerin beklenen oranını kontrol etmektedir; Benjamini-Hochberg adım adım prosedürü bunu kontrol etmekte ve çok sayıda test için çok daha güçlüdür.
Klinik önem
Çoklu test kontrolü, binlerce hipotezin aynı anda test edildiği ve yanlış keşif oranı yöntemlerinin hangi bulguların keşif olarak rapor edildiğini belirlediği genom çapında ilişkilendirme çalışmaları, nörogörüntüleme ve yüksek verimli tarama gibi alanlarda esastır.
Tarihçe
Çoklu karşılaştırmalarla ilgili endişe, Tukey'e ve yirminci yüzyıl ortalarındaki eş zamanlı çıkarım çalışmalarına kadar uzanmaktadır. Holm, 1979'da adım adım aile-geneli prosedürünü tanıtmış ve Benjamini ile Hochberg'in 1995 tarihli yanlış keşif oranı makalesi, büyük ölçekli testleri dönüştürmüştür.
Tartışmalar
- Aile-geneli hata oranı ile yanlış keşif oranı karşılaştırması
- Herhangi bir yanlış reddetme olasılığını kontrol etmek muhafazakardır ve güç kaybına neden olurken, yanlış keşiflerin beklenen oranını kontrol etmek daha güçlüdür ancak bazı yanlış pozitiflere tolerans göstermektedir; hangi kriterin uygun olduğu, uygulamadaki hata maliyetine bağlıdır.
Öne çıkan isimler
- Yoav Benjamini
- Yosef Hochberg
- Sture Holm
- John W. Tukey
İlgili konular
Temel eserler
- benjaminiHochberg1995
Sıkça sorulan sorular
- Her test için neden sadece olağan anlamlılık düzeyi kullanılmamaktadır?
- Çünkü birçok testle birlikte, en az bir doğru sıfır hipotezinin reddedilme olasılığı hızla artmaktadır; örneğin, yüzde beş seviyesindeki yirmi bağımsız test, yaklaşık yüzde altmış dört yanlış pozitif olasılığı vermektedir.
- Yanlış keşif oranı her zaman Bonferroni'den daha mı iyidir?
- Her zaman değil. Yanlış keşif oranı, birçok testle daha fazla güç sağlamaktadır ancak bazı yanlış keşiflere tolerans göstermektedir; tek bir yanlış pozitifin bile maliyetli olduğu durumlarda, Bonferroni veya Holm gibi aile-geneli kontrol tercih edilmektedir.