Tek-körlü A/B Testi — Katılımcı Körleştirmeli Kontrollü Deney
Single-blind A/B Test · Ayrıca şöyle bilinir: single-masked A/B test, single-blind split test, blinded two-condition experiment, participant-blind A/B test
Tek-körlü bir A/B testi, katılımcıların A (kontrol) veya B (tedavi) koşuluna rastgele atandığı ancak hangi koşulu aldıklarından haberdar edilmediği, araştırmacıların ve analistlerin ise haberdar olduğu kontrollü, iki koşullu bir deneydir. Körleştirme, katılımcıların atamaları hakkındaki bilgileri nedeniyle davranışlarını değiştirmelerini engeller, talep özelliklerini ve yanıt yanlılığını azaltırken araştırmacının deneyi izlemesine olanak tanır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Katılımcıların koşul atamasından haberdar olmasının sonuçları bozacağı (talep özellikleri, beklenti etkileri veya sosyal uygunluk yanlılığı) ancak araştırmacı tarafı körleştirmenin pratik veya gereksiz olmadığı durumlarda tek-körlü bir A/B testi kullanın. Kullanıcı deneyimi (UX) deneyleri, ürün özelliği testleri, çevrimiçi platform deneyleri ve araştırmacının deneyi aktif olarak izlemesi gereken eğitim müdahaleleri için uygundur. Araştırmacının tarafındaki gözlemci yanlılığının olası bir tehdit olduğu durumlarda kullanmayın — bu durumda çift-kör tasarıma yükseltin. Ayrıca, müdahalenin gizlenmesinin imkansız olduğu (örneğin, uyanık bir hastanın cerrahi prosedürü) veya aldatmacanın üstesinden gelinemeyen etik kaygılar doğurduğu durumlarda kaçının.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Katılımcı tarafındaki talep özelliklerini ve tedavi tahminlerini şişiren veya azaltan beklenti etkilerini azaltır.
- Araştırmacılar atamayı tam olarak bildiği için çift-kör tasarımlardan daha basittir.
- Rastgele atama doğru uygulandığında nedensel çıkarım geçerlidir — körleştirilmiş iki gruplu yapı, tedavi etkisi tahminini doğrudan destekler.
- Geniş uygulanabilirlik: klinik, UX, eğitim ve çevrimiçi platform bağlamlarında uygundur.
- Araştırmacıların hangi grubun hangisi olduğunu bildiği aktif izleme ve uyarlanabilir durdurmaya olanak tanır.
- Araştırmacı veya analist yanlılığına karşı koruma sağlamaz — araştırma tarafındaki atama bilgisi değerlendirmeyi, veri toplama kararlarını veya ara analizi etkileyebilir.
- Katılımcıları körleştirmek bazen imkansız veya etik olarak sorunludur, bu da tasarımı nötr sunumun mümkün olduğu bağlamlarla sınırlar.
- Tam olarak iki koşul için geçerlidir; üç veya daha fazla kol için uzantılar çok kollu bir tasarım gerektirir.
- Faktörler arasındaki etkileşimler hakkında bilgi sağlamaz; iki veya daha fazla faktörün ilgi alanında olduğu durumlarda faktöriyel tasarım gereklidir.
SSS
Tek-körlü ve çift-kör A/B testi arasındaki fark nedir?
Tek-körlü bir A/B testinde, yalnızca katılımcılar koşul atamalarından habersizdir; araştırmacılar ve analistler her katılımcının hangi gruba ait olduğunu bilir. Çift-kör tasarımda, hem katılımcılar hem de onlarla etkileşimde bulunan veya onları değerlendirenler habersiz tutulur. Tek-körleştirme katılımcı beklenti etkilerini kontrol eder; çift-körleştirme ayrıca araştırmacı ve değerlendirici yanlılığını da kontrol eder. Araştırmacının bilgisinin sonuç değerlendirmesini bozabileceği durumlarda çift-körleştirme seçin.
Körleştirmenin gerçekten işe yaradığını nasıl anlarım?
Deneyden sonra, katılımcılara hangi koşulda olduklarına inandıklarını sorun. Katılımcılar şansın önemli ölçüde üzerinde oranlarda tahmin ederse, körleştirme muhtemelen başarısız olmuştur. Koşullar arasında görsel veya deneyimsel olarak ayırt edilemez uyaranlar tasarlamak, en güvenilir önleyici tedbirdir.
Örneklemim ne kadar büyük olmalı?
Örneklem büyüklüğü, önemsediğiniz minimum tespit edilebilir etkiye, istenen istatistiksel güce (geleneksel olarak %80 veya %90) ve anlamlılık eşiğinize (geleneksel olarak 0.05) bağlıdır. Veri toplamadan önce bir güç hesaplaması yapın. Çevrimiçi deneylerdeki dönüşüm oranları için minimum örneklemler genellikle yüzler ila binler arasındadır; klinik sonuçlar için pilot veriler kullanılarak resmi güç analizi gereklidir.
Katılımcıları aldatmadan tek-körlü bir A/B testi yapabilir miyim?
Genellikle evet. Birçok bağlamda — örneğin UI deneylerinde — katılımcılara hangi sürümü gördükleri söylenmez, bu da etik açıdan önemli anlamda aldatma değildir. Çalışma sağlık müdahalelerini veya katılımcıların bilmeyi makul olarak bekleyeceği bilgilerin açıkça gizlenmesini içerdiğinde, kurumsal inceleme kurulu aldatma ve bilgilendirme rehberliği geçerlidir.
İki grubu karşılaştırmak için hangi istatistiksel testi kullanmalıyım?
Sürekli normal dağılımlı sonuçlar için iki örneklem t-testi kullanın. İkili sonuçlar (dönüşüm, tıklama) için ki-kare testi veya oranlar için z-testi kullanın. Normal olmayan sürekli veriler için Mann-Whitney U testi kullanın. Testi ve sonuçlara bakmadan önce tek yönlü mü yoksa çift yönlü mü olduğunu her zaman önceden belirleyin.
Kaynaklar
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108724265
- Schulz, K. F., & Grimes, D. A. (2002). Blinding in randomised trials: hiding who got what. The Lancet, 359(9307), 696–700. DOI: 10.1016/S0140-6736(02)07816-9 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Single-blind A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/single-blind-ab-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- AB TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Uyarlanabilir A/B TestiDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Engelli A/B TestiDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çift Kör A/B TestiDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çok Kollu DeneyDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Rastgele Kontrollü Deney (RKD)Deney tasarımı↔ karşılaştır