İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Yapısal Kırılmalı Phillips-Perron Birim Kök Testi
Regression modelEconometrics / time series

Yapısal Kırılmalı Phillips-Perron Birim Kök Testi

Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test · Ayrıca şöyle bilinir: break-augmented PP test, Phillips-Perron test with structural break, structural break unit root test, PP unit root test with break

Yapısal kırılmalı Phillips-Perron (PP) birim kök testi, klasik PP çerçevesini, bir zaman serisinin düzeyinde veya eğiliminde bir veya daha fazla ayrık kaymaya izin verecek şekilde genişletir. Kırılma tarihlerini içsel veya dışsal olarak belirleyerek ve bunları kontrol ederek, yapısal değişimi hesaba katan bir eğilim-durağan alternatifine karşı birim kök sıfır hipotezini test eder ve göz ardı edilen kırılmalardan kaynaklanan durağan olmama durumunun sahte kabulünü önler.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Yapısal Kırılmalı Phillips-Perron Birim Kök Testi
Fourier Phillips-Perron…Yapısal Kırılma Genişlet…Yapısal Kırılma KPSS Tes…

Ne zaman kullanılır

Makroekonomik veya finansal bir serinin bir politika değişikliği, finansal kriz veya rejim değişikliği gibi bir yapısal kırılma yaşamış olabileceğini gösteren görsel inceleme veya ön bilgi olduğunda ve serinin gerçekten bütünleşik mi yoksa kırık bir eğilim etrafında durağan mı olduğunu belirlemek istediğinizde bu testi kullanın. Özellikle standart PP veya ADF testi birim kök sıfır hipotezini reddedemediğinde ve gözden kaçan bir kırılmanın sonucu bozduğundan şüphelendiğinizde değerlidir. Serinin birden fazla sık kırılma gösterdiği durumlarda (bunun yerine Lee-Strazicich veya Lumsdaine-Papell testini kullanın), kırılma tarihi hiçbir maddi gerekçe olmaksızın tamamen veri güdümlü olduğunda (sahte kesinlik riski) veya örneklem çok kısa olduğunda (60 gözlemden az) uygulamayın, çünkü kritik değerler güvenilmez hale gelir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Aksi takdirde birim kök sıfır hipotezini aşırı kabul eden, yapısal kırılmalar varlığında standart PP ve ADF testlerinin iyi bilinen boyut bozulmasını düzeltir.
  • Parametrik olmayan uzun dönem varyans düzeltmesi, belirli bir gecikme seçimi kriteri gerektirmeden değişen varyansı ve serisel korelasyonu ele alır.
  • Dışsal olarak belirtilen ve içsel olarak belirlenen kırılma tarihlerini hesaba katar, teori güdümlü veya veri güdümlü uygulamalar için esneklik sunar.
  • Birim kök testi sonucunun yanı sıra kırılma noktası tahminleri üretir, yapısal değişimin zamanlaması ve doğası hakkında ek bilgi sağlar.
  • İteratif gecikme artırımı yerine tek bir test regresyonu ile çalışır, hesaplamayı basitleştirir.
Sınırlılıklar
  • Tek bir kırılma için tasarlanmıştır; birden fazla yapısal kırılma olduğunda performansı düşer, uzman çoklu kırılma testleri gerektirir.
  • İçsel kırılma tarihi seçimi küçük örneklemlerde aşırı uyum sağlayabilir ve kritik değerler kırılmanın örneklemdeki konumuna bağlıdır.
  • Uzun dönem varyans düzeltmesi için parametrik olmayan bant genişliği (çekirdek) seçimi, sonlu örneklem boyutu ve gücünü etkileyebilir.
  • Asimptotik kritik değerler kırılma-model spesifikasyonları arasında (kesişimde kırılma, eğilimde veya her ikisinde) farklılık gösterir, bu da modelin kritik değer tablosuyla dikkatli bir şekilde eşleştirilmesini gerektirir.
  • Birim kök testlerinin tümünde olduğu gibi, birim köke yakın alternatiflere karşı güç sınırlıdır.

SSS

Her ikisi de standart birim kök testlerini tek bir içsel kırılmayı hesaba katacak şekilde genişletir, ancak Zivot ve Andrews (1992) Dickey-Fuller regresyonunu gecikmelerle artırır, oysa Perron'un yapısal kırılmalı PP varyantı gecikme artırımı yerine serisel korelasyon için parametrik olmayan Phillips-Perron düzeltmesini kullanır. Aralarındaki seçim genellikle örneklem büyüklüğüne ve gecikme seçiminin bir endişe olup olmadığına bağlıdır.

Daha fazla yapısal kırılmadan şüphelenirsem ne olur?

Yapısal kırılmalı PP testi gibi tek kırılmalı testler, birden fazla kırılma olduğunda gücü düşüktür ve birim kök sıfır hipotezini reddedemeyebilir. Lumsdaine-Papell (1997) iki kırılmalı testi veya Lee-Strazicich (2003) LM testini kullanın, bu testler aynı anda iki içsel kırılmaya izin verir.

Testi çalıştırmadan önce kırılma tarihini belirtmem gerekiyor mu?

Zorunlu değil. Perron (1997), gecikmeli düzey üzerindeki t-istatistiğini minimize ederek kırılma tarihini seçen içsel bir prosedür sunar, ancak bu arama prosedürünü hesaba katan ilgili asimptotik kritik değerleri kullanmanız gerekir. Ekonomik teori bilinen bir tarihe işaret ediyorsa, dışsal spesifikasyon daha basittir ve farklı kritik değerler kullanır.

Bu bağlamda parametrik olmayan PP düzeltmesi nasıl çalışır?

Kırılma artırılmış regresyon OLS ile tahmin edildikten sonra, kalıntılar Newey-West uzun dönem varyansını hesaplamak için kullanılır. Bu tahmin, ADF yaklaşımının aksine, AR gecikmeleri eklemeden otoregresif katsayıyı ve t-istatistiğini otokorelasyon ve değişen varyansı hesaba katacak şekilde ayarlar. Çekirdek tahmin edicisi için bant genişliği tipik olarak Andrews (1991) gibi otomatik bir kural ile seçilir.

COVID-19 gibi bilinen bir kırılmaya sahip serilerde bu testi kullanabilir miyim?

Evet. Finansal bir kriz veya pandemi gibi harici bir olayla iyi gerekçelendirilmiş bir kırılma tarihi olduğunda, bunu dışsal olarak belirtmek basittir ve daha basit kritik değerler kullanır. Test daha sonra serinin bu dışsal olarak tanımlanmış kayma etrafında durağan olup olmadığını değerlendirecektir, ki bu da bu durumlarda en savunulabilir yaklaşımdır.

Zaman serinizi yükleyerek, kırılma spesifikasyonunu (kesişim, eğilim veya her ikisi) seçerek, içsel veya dışsal kırılma tarihi belirleme seçerek ve test istatistiğini kırılma ayarlı kritik değerler ve belirlenen kırılma tarihi ile birlikte inceleyerek StatWise'da yapısal kırılmalı Phillips-Perron testini çalıştırın.

Kaynaklar

  1. Perron, P. (1997). Further evidence on breaking trend functions in macroeconomic variables. Journal of Econometrics, 80(2), 355-385. DOI: 10.1016/S0304-4076(97)00049-3 ↗
  2. Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/structural-break-pp-unit-root-test

Bu yönteme atıf yapanlar

Fourier Phillips-Perron (Fourier PP) Birim Kök TestiYapısal Kırılma Genişletilmiş Dickey-Fuller Birim Kök TestiYapısal Kırılma KPSS Testi

Benzer yöntemler

Yapısal Kırılma Genişletilmiş Dickey-Fuller Birim Kök TestiZivot-Andrews Yapısal Kırılma TestiYapısal Kırılma KPSS TestiPhillips-Perron Birim Kök TestiYapısal Kırılmalı Zivot-Andrews Birim Kök TestiSağlam Zivot-Andrews TestiZamanla Değişen Parametreli Phillips-Perron Birim Kök TestiTek Yapısal Kırılmalı Zivot-Andrews Birim Kök Testi

İlgili referans kavramlar

EconometricsPermütasyon TestleriMatematiksel ve Nicel YöntemlerFinancial Econometricsİstatistiksel Hipotez TestiBootstrap ve Yeniden Örnekleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Structural break PP unit root test (Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/structural-break-pp-unit-root-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Pierre Perron (building on Phillips & Perron)
Year
1988/1997
Type
Hypothesis test
DataType
Univariate time series
Subfamily
Econometrics / time series
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil