Görünüşte İlişkisiz Regresyonlar (SUR)
Seemingly Unrelated Regressions (SUR) · Ayrıca şöyle bilinir: SUR, Zellner's SUR, seemingly unrelated regression equations, Görünürde İlişkisiz Regresyon (SUR)
Arnold Zellner tarafından 1962'de tanıtılan Görünüşte İlişkisiz Regresyonlar, hata terimleri denklemler arasında ilişkili olduğunda birkaç doğrusal denklemi ortaklaşa tahmin eden bir sistem regresyon yöntemidir. Genelleştirilmiş en küçük kareler yoluyla denklem içi bu korelasyondan yararlanarak, her denklemi ayrı ayrı En Küçük Kareler (OLS) ile tahmin etmekten daha verimlidir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Denklem hatalarının denklemler arasında makul ölçüde ilişkili olduğu birkaç sürekli sonuçlu doğrusal denklem sistemine sahip olduğunuzda SUR'u kullanın, ancak otokorelasyonlu olmayan, kesitsel veya panel verilerde makul derecede büyük bir örneklemle (yaklaşık 100 gözlem veya daha fazla). Talep sistemlerinde, maliyet fonksiyonu sistemlerinde ve ilgili denklemlerin gözlemlenmemiş etkileri paylaştığı diğer ortamlarda parlar. Denklemler aynı regresörlere sahipse veya denklem içi hata korelasyonu ihmal edilebilir ise, SUR sıradan OLS'ye indirgenir ve herhangi bir kazanç sağlamaz.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Denklem hataları denklemler arasında ilişkili olduğunda denklem bazında OLS'den daha verimli.
- Her denklemin kendi, muhtemelen farklı, öngörücü kümesine sahip olmasına izin verir.
- Talep ve maliyet fonksiyonu sistemleri gibi ortaklaşa tahmin edilen ekonomik sistemlere iyi uyar.
- Denklem içi hata korelasyonunun sıfır olduğu veya tüm denklemlerin aynı regresörleri paylaştığı durumlarda OLS'ye göre verimlilik kazancı sunmaz.
- Doğru şekilde belirtilmiş doğrusal bir sisteme dayanır; bir denklemdeki yanlış belirtme diğerlerini kirletebilir.
- Hataların denklemler arasında ilişkili olduğunu ancak otokorelasyondan arınmış olduğunu varsayar ve tipik olarak büyük bir örneklem gerektirir (yaklaşık 100+).
SSS
SUR, ayrı OLS regresyonları çalıştırmaktan nasıl farklıdır?
Ayrı OLS, her denklemi izole edilmiş olarak ele alır. SUR, bunları ortaklaşa tahmin eder ve sistemi denklem içi hata kovaryansı ile ağırlıklandırır, böylece hataların birlikte nasıl hareket ettiği bilgisi, bu korelasyon mevcut olduğu sürece her katsayıyı daha verimli hale getirir.
SUR ne zaman OLS ile aynı cevabı verir?
İki durum: hata terimleri denklemler arasında ilişkisiz olduğunda veya tüm denklemler tam olarak aynı regresörleri içerdiğinde. Her ikisinde de SUR, denklem bazında OLS'ye indirgenir ve kazanç sağlanmaz.
Σ⁻¹ ⊗ I terimi ne anlama geliyor?
Σ, M denklem arasındaki hataların kovaryans matrisidir. Kronecker çarpımı Σ⁻¹ ⊗ I, bu denklem içi ağırlıklandırmayı tüm gözlemlere yayar, böylece genelleştirilmiş en küçük kareler tahmincisi gürültülü denklemleri daha az ağırlıklandırır ve korelasyon yapısından yararlanır.
SUR, 3SLS ile nasıl ilişkilidir?
Üç Aşamalı En Küçük Kareler, SUR fikrini endojen regresörlere sahip sistemlere genişletir: enstrümantal değişkenler (2SLS) tahminini, SUR'un kullandığı aynı denklem içi hata korelasyon ağırlıklandırması ile birleştirir. SUR'un kendisi regresörlerin dışsal olduğunu varsayar.
Kaynaklar
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- İki Aşamalı En Küçük Kareler (2SLS / IV) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Panel Veri Sabit Etkiler ModeliEkonometri↔ karşılaştır
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Ekonometri↔ karşılaştır
- Üç Aşamalı En Küçük Kareler (3SLS)Ekonometri↔ karşılaştır