Mekansal Regresyon (Mekansal Gecikme ve Mekansal Hata Modelleri)
Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models) · Ayrıca şöyle bilinir: spatial econometrics, spatial lag model, spatial error model, SAR / SEM, Uzamsal Regresyon (Spatial Lag / Spatial Error)
Mekansal regresyon, Luc Anselin'in 1988 tarihli mekansal ekonometri çalışmasında tanıttığı, coğrafi komşuluk ilişkilerini doğrudan modele dahil eden bir regresyon modelleri ailesidir. Mekansal bağımlılığın bağımlı değişkende yer aldığı mekansal gecikme modeli ile bağımlılığın hata teriminde yer aldığı mekansal hata modeli olarak ikiye ayrılır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Gözlemler coğrafi koordinatlar taşıdığında ve Moran I istatistiği, sıradan regresyonun göz ardı edeceği önemli mekansal otokorelasyon gösterdiğinde mekansal regresyon kullanın. Öncelikle bir mekansal ağırlık matrisi W tanımlanmalı, kalıntılar Moran I ile mekansal bağımlılık açısından test edilmeli ve makul bir kesit örneklemi (en az yaklaşık 50 birim) önerilir. Sonucun kendisi komşular arasında yayıldığında gecikme modelini, gözlemlenmeyen mekansal faktörler kalıntıları kirlettiğinde ise hata modelini seçin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sıradan regresyonun varsaydığı coğrafi komşuluk bağımlılığını açıkça modeller.
- Net bir modelleme seçeneği sunar: sonuçtaki yayılmalar için mekansal gecikme, mekansal olarak ilişkili rahatsızlıklar için mekansal hata.
- Anselin ile LeSage ve Pace'in yerleşik mekansal ekonometri çerçevesine dayanır.
- Önceden tanımlanmış bir mekansal ağırlık matrisi W gerektirir ve sonuçlar komşuların nasıl belirlendiğine duyarlı olabilir.
- Gözlemlerin coğrafi koordinatları olmalı ve buradaki çerçeve kesit verilerini hedefler.
- Makul bir örneklem (en az yaklaşık 50 birim) gerektirir ve maksimum olabilirlik tahmini, sıradan en küçük karelerden daha zahmetlidir.
SSS
Mekansal gecikme ve mekansal hata modelleri arasındaki fark nedir?
Mekansal gecikme modeli, mekansal bağımlılığı bağımlı değişkene yerleştirir — bir gözlemin sonucu, ρWy terimi aracılığıyla komşularının sonuçlarına bağlıdır. Mekansal hata modeli, bağımlılığı rahatsızlıklara yerleştirir, böylece mekansal olarak ilişkili gözlemlenmeyen faktörler λWu aracılığıyla hatalardan sızar. Gecikme, sonuçtaki gerçek yayılmaları yakalar; hata, modelin dışarıda bıraktığı şeydeki mekansal yapıyı yakalar.
Mekansal ağırlık matrisi W nedir?
W, komşuluk yapısını kodlar: hangi gözlemlerin kimin komşusu olarak kabul edildiğini ve ne kadar güçlü olduğunu. Tahminden önce tanımlanmalıdır, tipik olarak coğrafi koordinatlardan (örneğin bitişiklik veya mesafe) ve modelin sonuçları bu seçime bağlıdır.
Neden önce Moran I ile test etmeliyim?
Moran I, verilerde veya kalıntılarda önemli mekansal otokorelasyon olup olmadığını kontrol eder. Eğer yoksa, sıradan regresyon yeterlidir; eğer varsa, bunu göz ardı etmek sıradan regresyonu yanıltıcı hale getirir ve mekansal bir model gereklidir.
Ne kadar büyük bir örnekleme ihtiyacım var?
Maksimum olabilirlik mekansal parametrelerinin güvenilir bir şekilde tahmin edilebilmesi için en az yaklaşık 50 coğrafi referanslı birimden oluşan makul bir kesit örneklemi önerilir.
Kaynaklar
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/spatial-regression
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Panel Veri Sabit Etkiler ModeliEkonometri↔ karşılaştır
- Kuantil RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Görünüşte İlişkisiz Regresyonlar (SUR)Ekonometri↔ karşılaştır
- Eşik RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır