Üç Aşamalı En Küçük Kareler (3SLS)
Three-Stage Least Squares (3SLS) · Ayrıca şöyle bilinir: 3SLS, system instrumental variables, Üç Aşamalı En Küçük Kareler (3SLS)
Üç Aşamalı En Küçük Kareler, denklemler arası hata terimlerinin korelasyonunu hesaba katan, eşanlı denklem modelleri için bir sistem tahmincisidir. Zellner ve Theil tarafından 1962'de tanıtılan bu yöntem, iki aşamalı en küçük kareler yöntemini görünüşte ilişkisiz regresyon fikriyle birleştirerek tüm denklemleri birlikte ve daha verimli bir şekilde tahmin eder.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Sürekli sonuçlara sahip eşanlı denklem sisteminiz olduğunda, her denklem tanımlanmışsa (sıra ve mertebe koşullarını sağlıyorsa), içsel regresörler için geçerli ve ilgili araç değişkenler mevcutsa ve hata terimleri denklemler arasında gerçekten ilişkiliyse 3SLS kullanın. Makul büyüklükte bir örneklem gereklidir (yaklaşık 100 gözlem veya daha fazla), çünkü kazançlar denklemler arası kovaryansı tahmin etmekten gelir. Arz-talep sistemleri, makroekonomik modeller ve kesit veya zaman serisi verileri üzerindeki yapısal denklem sistemleri için uygundur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hata terimleri denklemler arasında ilişkili olduğunda, bu bilgiyi birlikte kullandığı için denklem bazında iki aşamalı en küçük karelerden daha verimlidir.
- Araç değişkenler aracılığıyla tam bir eşanlı denklem sistemindeki içselliği ele alır.
- Birbiriyle ilişkili ekonomik ilişkiler için tutarlı, sistem çapında yapısal parametre tahmini sağlar.
- Bir denklemdeki yanlış spesifikasyon tüm sisteme yayılır, bu nedenle her denklemin dikkatli bir şekilde spesifikasyonu esastır.
- Her denklemin doğru bir şekilde tanımlanmasını ve geçerli, ilgili araç değişkenlerin mevcut olmasını gerektirir.
- Denklemler arası hata korelasyonu zayıf olduğunda iki aşamalı en küçük karelere göre çok az avantaj sunar veya hiç sunmaz ve oldukça büyük bir örneklem gerektirir.
SSS
3SLS, 2SLS'den nasıl farklıdır?
İki aşamalı en küçük kareler, her denklemi kendi başına tahmin eder. Üç aşamalı en küçük kareler, denklemlerin hata terimleri arasındaki korelasyonu kullanan son bir aşama ekleyerek, tüm sistemi genelleştirilmiş en küçük kareler aracılığıyla birlikte tahmin eder. Bu hatalar ilişkili olduğunda, 3SLS daha verimlidir.
3SLS, 2SLS'ye göre ne zaman yardımcı olmaz?
Denklemler arası hata terimleri ilişkisizse, 3SLS'nin kullanabileceği ekstra bir bilgi yoktur, bu nedenle 2SLS ile esasen aynı sonucu verirken yanlış spesifikasyona karşı daha hassastır. Bu durumda 2SLS daha güvenli bir seçimdir.
Burada tanımlama ne anlama geliyor?
Her denklemin tanımlanmış olması, yani sıra ve mertebe koşullarını sağlaması gerekir; bu da denklemin parametrelerini belirlemek için denklemden dışlanan yeterli sayıda dışsal değişken olduğu anlamına gelir. Eksik tanımlanmış bir denklem tahmin edilemez ve sistem tahminini geçersiz kılar.
Tek bir kötü denklem neden tahminleri mahvedebilir?
3SLS tüm denklemleri birlikte tahmin ettiği için, bir denklemdeki yanlış spesifikasyon veya geçersiz araç değişkenler sistem boyunca yayılır ve diğer denklemlerin tahminlerini de yanlı hale getirir. Her denklem dikkatli bir şekilde belirtilmelidir.
Kaynaklar
- Zellner, A. & Theil, H. (1962). Three-Stage Least Squares: Simultaneous Estimation of Simultaneous Equations. Econometrica, 30(1), 54–78. DOI: 10.2307/1911287 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Three-Stage Least Squares (3SLS). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/three-stage-least-squares
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- İki Aşamalı En Küçük Kareler (2SLS / IV) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Nedensel Çıkarım için Enstrümantal Değişkenler (IV) YöntemiSağlık ekonomisi↔ karşılaştır
- En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Görünüşte İlişkisiz Regresyonlar (SUR)Ekonometri↔ karşılaştır
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Ekonometri↔ karşılaştır