İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Kesitsel Ortalama ile Zenginleştirilmiş Dickey-Fuller (CADF) Testi
Hypothesis testPanel unit-root tests (2nd gen)

Kesitsel Ortalama ile Zenginleştirilmiş Dickey-Fuller (CADF) Testi

Cross-sectionally Augmented Dickey-Fuller (CADF) Test · Ayrıca şöyle bilinir: Cross-Sectionally Augmented ADF, Panel CADF Test, Pesaran Panel Unit Root Test, CADF Birim Kök Testi

Pesaran (2007) tarafından tanıtılan Kesitsel Ortalama ile Zenginleştirilmiş Dickey-Fuller (CADF) testi, panel birimleri arasındaki kesitsel bağımlılığı ele almak üzere tasarlanmış ikinci nesil bir panel birim kök testidir. Kesitsel bağımsızlığı varsayan birinci nesil panel birim kök testlerinin aksine, CADF testi, makro-paneller ve ortak faktörlerin birlikte hareketleri yönlendirdiği ülke çapındaki çalışmalar için uygun hale getiren, gecikmeli seviyelerin ve birinci farkların kesitsel ortalamaları ile bireysel ADF regresyonlarını zenginleştirir.

ScholarGate
  1. Hypothesis test
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Kesitsel Ortalama ile Zenginleştirilmiş Dickey-Fuller (CADF) Testi
Birim Kök Testi Olarak G…CIPS TestiPesaran CD Testi: Panel…PANIC Testi: Ortak Faktö…

Ne zaman kullanılır

Dengeli veya tama yakın dengeli bir makro-paneliniz olduğunda — tipik olarak 20 veya daha fazla zaman periyodu üzerinde gözlemlenen 10 ila 200 birim — ve küresel veya bölgesel ortak faktörler tarafından yönlendirilen kesitsel bağımlılıktan şüpheleniyorsanız CADF testini kullanın. Kesitsel bağımlılık testi (örneğin, Pesaran CD testi) bağımsızlığı reddettikten sonra uygundur. Test, heterojen yüklemelere sahip tek bir gözlemlenmeyen ortak faktör varsayar. Birden fazla veya güçlü korelasyonlu ortak faktörlere sahip paneller için, Moon-Perron veya Bai-Perron faktörle zenginleştirilmiş panel testleri tercih edilebilir. Bireysel CADF istatistikleri de durağan olmama durumunu hangi spesifik birimlerin yönlendirdiğini belirlemek için incelenebilir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Açık faktör modeli tahmini gerektirmeden kesitsel bağımlılığa karşı dayanıklıdır
  • Panel birimleri arasında heterojen eğim katsayılarına izin verir
  • Bireysel CADF istatistikleri birim-spesifik durağanlık tanılarına olanak tanır
  • Hesaplama açısından basittir; zenginleştirilmiş regresyonlar üzerinde standart OLS
Sınırlılıklar
  • Tek bir ortak faktör varsayar; birden fazla güçlü faktör altında yanlış belirtilmiş olabilir
  • Güvenilir boyut ve güç için N'ye göre yeterince uzun bir zaman boyutuna (T) ihtiyaç duyar
  • Kritik değerler, bir sabit veya trendin dahil edilip edilmediğine ve N ve T'ye bağlıdır, bu da duruma özel tablolar gerektirir
  • Özellikle küçük örneklemlerde, birim köke yakın alternatiflere karşı düşük güç

SSS

CADF testi, LLC veya IPS gibi birinci nesil panel birim kök testlerinden nasıl farklıdır?

Birinci nesil testler (Levin-Lin-Chu, Im-Pesaran-Shin), kesitsel bağımsızlığı varsayar, bu nedenle panel birimleri ortak şokları paylaştığında ciddi boyut bozulmalarına uğrarlar. CADF testi, her birimin regresyonunu kesitsel ortalamalarla zenginleştirerek ortak faktörleri vekilleyerek, araştırmacının faktör yapısını açıkça belirtmesini veya tahmin etmesini gerektirmeden bağımlılık altında doğru boyutu geri yükler.

Bireysel CADF istatistikleri ile CIPS istatistiği arasındaki fark nedir?

CADF istatistiği, kesitsel bağımlılığı kontrol ettikten sonra tek bir panel üyesinin durağan olup olmadığını test eden birim-spesifik bir t-oranıdır. CIPS istatistiği, tüm bireysel CADF istatistiklerinin basit ortalamasıdır ve Pesaran'ın (2007) panel kritik değerlerine karşı, tüm birimlerin birim köke sahip olduğu sıfır hipotezinin panel çapında tek bir testini sağlar.

CADF regresyonu için hangi gecikme sırası seçilmelidir?

Pesaran (2007), gecikme kesme sırasını p'yi, her bir bireysel ADF regresyonuna uygulanan standart bilgi kriterleri (AIC veya BIC) kullanarak veya p_maks = floor(12(T/100)^(1/4)) gibi bir kuraldan türetilen maksimum bir gecikme kullanarak seçmeyi önerir. Tutarlı gecikme seçimi önemlidir çünkü aşırı zenginleştirme gücü azaltır, yetersiz zenginleştirme ise artık seri korelasyonunu bırakır.

Kaynaklar

  1. Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265–312. DOI: 10.1002/jae.951 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Cross-sectionally Augmented Dickey-Fuller (CADF) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/cadf-test

İlişkili yöntemler

Birim Kök Testi Olarak Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF)CIPS TestiPesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı Yöntemi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Birim Kök Testi Olarak Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF)Ekonometri↔ karşılaştır
  • CIPS TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Pesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı YöntemiEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

CIPS TestiPANIC Testi: Ortak Faktör Ayrıştırmalı Panel Birim Kök Analizi

Benzer yöntemler

CIPS TestiPanel ADF Birim Kök TestiIm-Pesaran-Shin (IPS) Panel Birim Kök TestiPesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı YöntemiPanel Phillips-Perron Birim Kök TestiFisher Panel Birim Kök TestiBirim Kök Testi Olarak Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF)Panel DF-GLS

İlgili referans kavramlar

Matematiksel ve Nicel YöntemlerEconometricsÇok Denklemli veya Eş Anlı Denklem Modelleri • Çok DeğişkenlerÇok Değişkenli Varyans AnaliziFinancial EconometricsKanonik Korelasyon Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — CADF Test (Cross-sectionally Augmented Dickey-Fuller (CADF) Test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/cadf-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
M. Hashem Pesaran
Year
2007
Type
Panel unit-root test with cross-sectional augmentation
Subfamily
Panel unit-root tests (2nd gen)
Distribution
Non-standard; critical values tabulated by Pesaran (2007)
Null Hypothesis
All panel units contain a unit root (non-stationarity)
İlişkili yöntemler
Birim Kök Testi Olarak Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF)CIPS TestiPesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı Yöntemi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil