İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Pesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı Yöntemi
Hypothesis testCross-sectional dependence

Pesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı Yöntemi

Pesaran Cross-Sectional Dependence (CD) Test · Ayrıca şöyle bilinir: CD Test, Cross-Sectional Dependence Test, Pesaran General CD Test, Kesitsel Bağımlılık Testi

Pesaran CD testi, panel veri modellerinde kesitsel bağımlılığı tespit etmek için genel bir tanı prosedürüdür. M. Hashem Pesaran (2021) tarafından geliştirilen bu test, hem dengeli hem de dengesiz panellerde büyük N ve T değerleri için uygulanabilir ve değişen eğim katsayıları altında geçerliliğini korur. Test, panel veri kümeleri için uygun tahmin edicilerin veya birim kök testlerinin seçilmesinden önce ön koşul kontrolü olarak ampirik ekonomide, finansta ve siyasi ekonomide yaygın olarak benimsenmiştir.

ScholarGate
  1. Hypothesis test
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Pesaran CD Testi: Panel Veriler için Kesitsel Bağımlılık Tanı Yöntemi
Breusch-Godfrey Serisel…CIPS TestiFrees Kesitsel Bağımlılı…Kesitsel Ortalama ile Ze…Driscoll-Kraay Standart…Kónya Bootstrap Panel Gr…

Ne zaman kullanılır

Panelde orta derecede sayıda kesitsel birim (N ≥ 10) ve yeterli zaman periyodu (T ≥ 4) olduğunda, panel modellerini tahmin etmeden veya panel birim kök ve eşbütünleşme testleri yapmadan önce bir tanı adımı olarak Pesaran CD testini uygulayın. Test özellikle eğim heterojenliğinden şüphelenildiğinde ve panelin ortak faktörler, küresel şoklar veya mekansal yayılmalardan etkilenebileceği durumlarda uygundur. N'nin T'ye göre büyük olduğu durumlarda, LM testi T > N gerektirdiğinden, Breusch–Pagan LM testine tercih edilir. Kesitsel bağımlılık doğrulanırsa, araştırmacılar ikinci nesil birim kök testlerine (örn. CIPS) ve kesitsel olarak sağlam tahmin edicilere (örn. CCE, AMG) yönelmelidir. Test, zaman boyutunun T en azından orta derecede büyük olduğunu ve artıkların durağan olduğunu varsayar.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Hem büyük N hem de büyük T asimptotiği altında geçerlidir, bu da onu hem makro-paneller hem de mikro-paneller için uygun kılar.
  • Eğim heterojenliğine karşı dayanıklıdır ve sabit etkiler, rastgele etkiler ve havuzlanmış panel belirtimleri için uygulanabilir.
  • Hesaplama açısından basittir: yalnızca OLS artıklarını ve standart normal kritik değerleri gerektirir.
  • İkili korelasyonlara dayanması ve dağılımsal varsayımlara değil, iyi performans gösterir.
Sınırlılıklar
  • N çok büyük ancak bireysel ikili korelasyonlar küçük olduğunda, zayıf kesitsel bağımlılığa karşı gücünü kaybeder.
  • Tutarlı bir şekilde tahmin edilmiş bir modelin artıklarını gerektirir; koşullu ortalamanın yanlış belirtilmesi testi bozabilir.
  • Artıkların durağanlığını varsayar; durağan olmayan panellere testin uygulanması yanıltıcı sonuçlar verebilir.
  • Bağımlılığın kaynağını veya yapısını belirlemez—sadece varlığını—bu nedenle daha fazla modelleme (örn. faktör yapısı) gereklidir.

SSS

CD testi Breusch–Pagan LM testinden nasıl farklıdır?

Breusch–Pagan LM testi istatistiği, karelenmiş ikili korelasyonların ölçeklendirilmiş toplamıdır ve T sabitken N büyüdükçe ıraksar, bu da onu büyük-N panelleri için uygunsuz hale getirir. CD testi, sıfır altında ortalaması büyük N için bile sıfır olan ve büyük N, büyük T ayarlarında standart normal dağılımı izleyen ölçeklendirilmemiş korelasyon toplamını kullanır. Bu nedenle, N önemli olduğunda CD testi tercih edilir.

CD testi kesitsel bağımsızlığı reddederse ne yapmalıyım?

Reddetme, standart birinci nesil tahmin edicilerin ve birim kök testlerinin (LLC, IPS) geçersiz olduğunu gösterir. Araştırmacılar ikinci nesil prosedürlere geçmelidir: birim kök testi için CIPS veya CADF kullanın, eğim tahmini için CCE (Ortak Korelasyon Etkileri) veya AMG (Artırılmış Ortalama Grup) tahmin edicilerini uygulayın ve bağımlılık yapısını açıkça modellemek için faktör-artırılmış veya mekansal panel modellerini düşünün.

CD testi dengesiz panellerle kullanılabilir mi?

Evet. Pesaran (2021), her bir ikili korelasyonu her iki birimin gözlemlere sahip olduğu zaman periyotlarının alt kümesi üzerinden hesaplayarak dengesiz paneller için asimptotik teoriyi türetir. Korelasyon tahminine yeterli minimum örtüşme olduğu sürece standart normal limit geçerli olmaya devam eder, ancak panel ciddi şekilde dengesiz olduğunda güç azalabilir.

Kaynaklar

  1. Pesaran, M. H. (2021). General diagnostic tests for cross-sectional dependence in panels. Empirical Economics, 60(1), 13–50. DOI: 10.1007/s00181-020-01875-7 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Pesaran Cross-Sectional Dependence (CD) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/pesaran-cd-test

İlişkili yöntemler

Breusch-Godfrey Serisel Korelasyon için LM TestiCIPS TestiFrees Kesitsel Bağımlılık Testi (Panel Veriler İçin)

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Breusch-Godfrey Serisel Korelasyon için LM TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • CIPS TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Frees Kesitsel Bağımlılık Testi (Panel Veriler İçin)Ekonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Kesitsel Ortalama ile Zenginleştirilmiş Dickey-Fuller (CADF) TestiDriscoll-Kraay Standart HatalarıFrees Kesitsel Bağımlılık Testi (Panel Veriler İçin)Kónya Bootstrap Panel Granger Nedensellik Testi

Benzer yöntemler

Kesitsel Ortalama ile Zenginleştirilmiş Dickey-Fuller (CADF) TestiFrees Kesitsel Bağımlılık Testi (Panel Veriler İçin)CIPS TestiIm-Pesaran-Shin (IPS) Panel Birim Kök TestiPanel ADF Birim Kök TestiPanel Engle-Granger Eş Bütünleşme TestiOrtak İlişkili Etkiler Ortalama Grup (CCEMG) TahmincisiPanel Eşbütünleşme Testleri (Pedroni, Kao, Westerlund)

İlgili referans kavramlar

EconometricsÇok Denklemli veya Eş Anlı Denklem Modelleri • Çok DeğişkenlerMatematiksel ve Nicel YöntemlerÇok Değişkenli Varyans AnaliziEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler ve Metodoloji: GenelFinancial Econometrics

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Pesaran CD Test (Pesaran Cross-Sectional Dependence (CD) Test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/pesaran-cd-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
M. Hashem Pesaran
Year
2021
Type
Non-parametric diagnostic test
Subfamily
Cross-sectional dependence
Null Hypothesis
Cross-sectional independence
Applicable Panels
Balanced and unbalanced panels
İlişkili yöntemler
Breusch-Godfrey Serisel Korelasyon için LM TestiCIPS TestiFrees Kesitsel Bağımlılık Testi (Panel Veriler İçin)
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil