İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi
MCDMWeight Subjectivecrisp

Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi

Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis

SWARA (Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi), Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. tarafından 2010 yılında tanıtılan öznel ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…Dengeli SPOTISQUALIFLEX'in Tereddütlü…

+15 tane daha

Ne zaman kullanılır

SWARA, karar vericinin öncelikle kriterleri en önemliden en az önemliye doğru sıralamasını ve ardından her bir kriterin bir sonraki kritere göre ne kadar daha önemli olduğunu belirtmesini gerektirir (s_j ≥ 0). s_j = 0, j ve j+1 kriterlerinin eşit derecede önemli olduğu anlamına gelir; s_j = 0.5, j'nin %50 daha önemli olduğu anlamına gelir. Yalnızca n−1 yargı gereklidir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI: 10.3846/jbem.2010.12 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/swara

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Dengeli SPOTISKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaQUALIFLEX'in Tereddütlü Bulanık uzantısıAralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)Yerel WLCCOPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü UzantısıÇok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel Genişletmeİdeal-Ortalama Mesafeye Dayalı Tercih SıralamasıPROMETHEE IIYakınlık Ayarlı Ağırlıklı Doğrusal BirleşimKök Değerlendirme YöntemiMekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama AlmaSWARA IITIFN-CODAS (Üçgensel Sezgisel Bulanık Sayı CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023))Z-Sayı Tercih Sıralama Organizasyon Yöntemi (II)

Benzer yöntemler

SWARA IIToplu Oran DeğerlendirmesiPIvot Pairwise RElative Criteria Importance AssessmentAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeOran Analizi ile Çok Amaçlı OptimizasyonFuzzy ARASSMART Ağırlıklandırma

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresEvaluation CriteriaDecision Making SkillsRisk Assessment

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/swara · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
Subfamily
Weight Subjective
Year
2010
Type
Sequential step-ratio subjective weighting
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil