İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Faktör İlişki Ağırlıklandırma Yöntemi
MCDMWeight Objectivecrisp

Faktör İlişki Ağırlıklandırma Yöntemi

Factor Relationship weighting method

FARE (Faktör İlişki Ağırlıklandırma Yöntemi), 2020 yılında Žižović, M., Pamucar, D., Marinkovic, D., Žižović, M. M. tarafından tanıtılan ağırlık hedefli çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Faktör İlişki Ağırlıklandırma Yöntemi
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…

Ne zaman kullanılır

FARE, tek yönlü bir faktör ilişki matrisi kullanır — her satır bağımsız olarak doldurulur (karşılıklı olması gerekmez). Satır toplamları ağırlıklara göre normalleştirilir. AHP'den daha basittir (özdeğer hesaplaması, tutarlılık kontrolü yok) ancak daha az titizdir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Žižović, M., Pamucar, D., Marinkovic, D., Žižović, M. M. (2020). Novel integrated multi-criteria ranking methodology: Case of public administration efficiency. European Journal of Operational Research link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Factor Relationship weighting method. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fare

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Sıralanmış Kriterler Arasındaki İlişkilerin TanımlanmasıSeviye Bazlı Ağırlık DeğerlendirmesiBulanık SIWECTam Tutarlılık YöntemiBasit Ağırlık HesaplamasıÇok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıBulanık Tam Tutarlılık Yöntemi (TFN)PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresÇok Boyutlu ÖlçeklemeEvaluation CriteriaDecision Making Skills

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FARE (Factor Relationship weighting method). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/fare · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Žižović, M., Pamucar, D., Marinkovic, D., Žižović, M. M.
Subfamily
Weight Objective
Year
2020
Type
Weight Subjective (pairwise factor relationship matrix, closed-form weights)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil