İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Swing Ağırlıklandırma — en kötüden en iyiye salınım fayda kazançlarından türetilen önem ağırlıkları
MCDMWeight Subjectivecrisp

Swing Ağırlıklandırma — en kötüden en iyiye salınım fayda kazançlarından türetilen önem ağırlıkları

Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains

SWING (Swing Ağırlıklandırma — en kötüden en iyiye salınım fayda kazançlarından türetilen önem ağırlıkları), von Winterfeldt, D. ve Edwards, W. tarafından 1986 yılında tanıtılan, öznel ağırlıklı bir çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Swing Ağırlıklandırma
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…

Ne zaman kullanılır

Swing ağırlıklandırma, karar vericiye şunu sorar: 'Tüm niteliklerin en kötü seviyede olduğu bir başlangıç noktasından yola çıkarak, her bir niteliği en kötüden en iyiye doğru hareket ettirerek ne kadar kazanç elde edersiniz?' En yüksek salınım kazancına sahip nitelik en yüksek ağırlığı alır. SMART ile yakından ilişkilidir ancak derecelendirmeleri açık bir karşılaştırmalı bağlama dayandırır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/swing

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

SMART AğırlıklandırmaBasit Çok Nitelikli Derecelendirme TekniğiAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziAnalitik Hiyerarşi SüreciROCAğırlıklı Toplam Modeli (Basit Katkılı Ağırlıklandırma)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Çok Kriterli Fayda Teorisi

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresPolitika AnaliziDecision Making SkillsMaliyet-Fayda Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — SWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/swing · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
von Winterfeldt, D., Edwards, W.
Subfamily
Weight Subjective
Year
1986
Type
Weight Subjective (swing from worst to best, relative gain assessment)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil