İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı Yöntem
MCDMWeight Objectivecrisp

Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı Yöntem

MEthod based on the Removal Effects of Criteria

MEREC (Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı Yöntem), Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. tarafından 2021'de tanıtılan ağırlık objektifli çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı Yöntem
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…QUALIFLEX'in Tereddütlü…Aralık Değerli Sezgisel…

+14 tane daha

Ne zaman kullanılır

MEREC, genel performans sıralamasında daha büyük bir değişikliğe neden olan kriterlere daha yüksek ağırlık atar. Tamamen veriye dayalıdır ve özellikle benzersiz ayırt edici güç sağlayan kriterlere duyarlıdır. Alternatifler arasında benzer performansa sahip kriterler daha düşük ağırlık alır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI: 10.3390/sym13040525 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). MEthod based on the Removal Effects of Criteria. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/merec

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaQUALIFLEX'in Tereddütlü Bulanık uzantısıAralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)Yerel WLCMEREC-GCOPRAS-INCOPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü UzantısıÇok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel GenişletmeYakınlık Ayarlı Ağırlıklı Doğrusal BirleşimKök Değerlendirme YöntemiMekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama AlmaTIFN-CODAS (Üçgensel Sezgisel Bulanık Sayı CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023))Z-Sayı Tercih Sıralama Organizasyon Yöntemi (II)Z-Sayı Bulanık Uzlaşma Sıralaması İdeal Çözümden Uzaklığa Göre

Benzer yöntemler

MEREC-GKriterlerin ve Alternatiflerin Eş Zamanlı DeğerlendirilmesiLOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW)Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeEşit Kriter Ağırlıklarıyla Alternatifleri SıralamaAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmePIvot Pairwise RElative Criteria Importance AssessmentTOPSIS-Sort

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriDecision Making SkillsEvaluation Criteria

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/merec · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
Subfamily
Weight Objective
Year
2021
Type
Removal-effect objective weighting (logarithmic utility)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil