PubMed ve MEDLINE
PubMed and MEDLINE Literature Database · Ayrıca şöyle bilinir: PubMed, MEDLINE, NLM, PubMed Central, PMC
PubMed, ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin bir bölümü olan Ulusal Tıp Kütüphanesi (NLM) tarafından sürdürülen, ücretsiz, kamuya açık bir literatür veritabanıdır. MEDLINE (yaklaşık 30 milyon dizinlenmiş dergi makalesinin küratörlü alt kümesi), yaşam bilimi dergileri, işlemdeki makaleler ve ön baskılarından biyomedikal ve yaşam bilimi literatürüne erişim sağlar. 1966'da kurulan MEDLINE, yaklaşık 33.000 terimden oluşan hiyerarşik bir kontrollü kelime dağarcığı olan MeSH (Medical Subject Headings) kullanarak biyomedikal literatür dizinlemesi için altın standarttır. PubMed, kanıta dayalı bilgi arayan dünya çapındaki klinisyenler, araştırmacılar ve sağlık profesyonelleri için birincil keşif aracıdır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
PubMed'i şu durumlarda kullanın: (1) biyomedikal ve klinik literatür ararken (tıp, hemşirelik, halk sağlığı, yaşam bilimleri için birincil kaynak); (2) sağlık alanında sistematik literatür derlemesi veya meta-analiz yaparken (gerekli birincil veritabanı); (3) klinik karar verme için kanıta dayalı bilgi ararken; (4) araştırma sentezi için rastgele kontrollü denemeleri ve çalışma tasarımlarını belirlerken; (5) PubMed Central aracılığıyla açık erişimli tam metin makaleler bulurken; (6) COVID-19, acil halk sağlığı konularında güncel ön baskı yayınları ararken; (7) belirli yazarlar veya kurumlar tarafından makaleleri izlerken; (8) kanıt hiyerarşisini daraltmak için çalışma tasarımına, popülasyona (insanlar/hayvanlar) ve yayın türüne göre filtreleme yaparken.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Küresel olarak ücretsiz, açık erişim—abonelik gerekmez; tüm ülkelerdeki ve ortamlardaki araştırmacılar için eşit erişim.
- En büyük biyomedikal literatür veritabanı: yaklaşık 30 milyon MEDLINE dizinlenmiş makale artı ek ön dizinlenmiş ve dizinlenmemiş biyomedikal dergiler.
- Kontrollü kelime dağarcığı (MeSH): yaklaşık 33.000 hiyerarşik, standartlaştırılmış terim, farklı terminoloji kullanan makaleler arasında hassas, tekrarlanabilir aramalar sağlar.
- Kanıt hiyerarşisi filtrelemesi: yayın türüne, çalışma tasarımına ve araştırma metodolojilerine göre arama filtreleri, yüksek kaliteli kanıtların belirlenmesini kolaylaştırır.
- Günlük güncellemeler: yeni yayınlanan makaleler hızla dizinlenir (genellikle çevrimiçi yayından günler içinde).
- Atıf takibi: 'İlgili Atıflar' aracı ve ters bağlantılar, ilgili makaleleri belirlemeye ve araştırma etkisini izlemeye yardımcı olur.
- PubMed Central entegrasyonu: ilgili makaleler için açık erişimli tam metinlere bağlantılar sağlar; özellikle düşük kaynaklı ortamlar için değerlidir.
- Diğer NIH araçlarıyla entegrasyon: PMC, Gene, Protein, Structure veritabanlarına sorunsuz erişim; yazarlar için My Bibliography'ye bağlantılar.
- Biyomedikal odak: tıbbi olmayan disiplinlerin (mühendislik, ekonomi, sosyal bilimler) kapsamı sınırlıdır; sağlık dışı multidisipliner derlemeler için uygun değildir.
- Dergi seçiciliği: MEDLINE'ın katı dahil etme kriterleri vardır; tamamlayıcı/alternatif tıp, hemşirelik uzmanlıkları veya bölgesel yayınlardaki bazı kaliteli dergiler dizinlenmemiştir.
- Sınırlı gelişmiş analitik: doğrudan dergi etki metrikleri yoktur (Etki Faktörü, h-indeksi hesaplaması yok); WoS veya Scopus'a kıyasla sınırlı atıf takibi.
- MeSH dizinleme gecikmesi: makaleler çevrimiçi yayından 1–6 ay sonra dizinlenir; yeni yayınlanan makaleler dizinlenmiş durumdan önce PubMed-değil-MEDLINE'da görünür.
- Özet tamlığı değişir: eski makaleler ve İngilizce olmayan dergiler genellikle çok kısa özetlere veya yapılandırılmış özetlere sahiptir, bu da değerlendirme için bilgiyi sınırlar.
- Araştırma kalitesi için sınırlı filtreleme: doğrudan kalite değerlendirme aracı yoktur (örneğin, risk altındaki yanlılık filtresi); çalışma tasarımını ve yöntemlerini manuel olarak değerlendirmek gerekir.
- Atıf metriği yok: h-indeksini veya dergi Etki Faktörünü doğrudan hesaplayamaz; etki değerlendirmesi için ek veritabanı (WoS, Scopus) gerektirir.
SSS
MEDLINE ve PubMed arasındaki fark nedir?
MEDLINE, NLM konu uzmanları tarafından tam MeSH kelime dağarcığı ile dizinlenmiş yaklaşık 30 milyon hakemli dergi makalesinin küratörlü alt kümesidir. PubMed, MEDLINE'a ek olarak işlemdeki alıntıları (dizinlemeyi bekleyen), ön baskıları (medRxiv, bioRxiv) ve dizinlenmemiş biyomedikal yayınları içeren halka açık arama arayüzüdür. Tekrarlanabilir sistematik derleme aramaları için, dizinlenmiş alt kümeyle sınırlamak üzere aramanızda 'MEDLINE[SB]'yi belirtin. Çoğu PubMed makalesi aynı zamanda MEDLINE makaleleridir, ancak 'PubMed-değil-MEDLINE' makaleleri daha az kapsamlı dizinlemeye sahiptir.
Anahtar kelimeler yerine MeSH terimleri kullanarak nasıl arama yaparım?
Hiyerarşiyi göz atmak ve tam terimi bulmak için MeSH Veritabanını (meshb.nlm.nih.gov) kullanın. Ardından PubMed'i [MH] alan koduyla arayın (örneğin, 'diabetes mellitus'[MH]). Alternatif olarak, PubMed Gelişmiş Arama'da, hiyerarşik ağacı gezinmek ve aramanızı otomatik olarak doldurmak için 'MeSH Veritabanı' bağlantısını kullanın. MeSH Niteleyicileri odağı daraltır (örneğin, 'hipertansiyon'[MH] VE 'ilaç tedavisi'[SH] antihipertansif tedavi makaleleriyle sınırlar). MeSH kullanmak, farklı terminoloji kullansalar bile, o terim altında dizinlenmiş tüm makalelerin alınmasını sağlar.
PubMed Central (PMC) nedir ve PubMed'den nasıl farklıdır?
PubMed Central (pmc.ncbi.nlm.nih.gov), tam metin biyomedikal ve yaşam bilimi makalelerinin açık erişimli bir arşividir. PubMed yaklaşık 30 milyon makale için bibliyografik bilgi ve özet sağlarken, PMC katılımcı açık erişimli ve abonelikli dergilerden yaklaşık 10 milyon makalenin tam metnini içerir. PubMed'deki birçok makalenin açık erişimli tam metinleri eksiktir, ancak PubMed'i 'Ücretsiz Tam Metin' filtresiyle aramak PMC'de mevcut olan makaleleri tanımlar. PMC, derinlemesine inceleme için tam metne ihtiyaç duyduğunuzda veya kurumsal aboneliği olmayan araştırmacılar için idealdir.
Belirli bir klinik soruya (örneğin, bir tedavinin etkinliği) ilişkin makaleleri nasıl bulurum?
PICO çerçevesini kullanın: (P)opülasyon, (I)ntervansiyon, (C)omparison (Karşılaştırma), (O)utcome (Sonuç). PubMed'e çevirin: 'diabetes mellitus'[MH] VE 'metformin'[MH] VE 'hemoglobin A1c'[MH] VE 'randomized controlled trial'[PT] şeklinde arama yapın. Alternatif olarak, her PICO öğesini girmek ve AND ile birleştirmek için PubMed'in gelişmiş arama oluşturucusunu kullanın. Çalışma Türü (Klinik Deneme), Makale Türü (Araştırma) ve Tarih Aralığı'na göre filtreleyin. Bu, sonuçları doğrudan klinik sorunuza yanıt veren kanıtlara odaklar.
Basit bir arama için neden binlerce sonuç alıyorum?
PubMed'in geniş araması herhangi bir anahtar kelime eşleşmesi olan tüm makaleleri getirir; sonuçlar çok geniş olabilir. Daraltmak için şunları kullanın: (1) Filtreler paneli (belge türü, tarih, türler); (2) Boolean operatörleri (AND daraltır, OR genişletir); (3) Özellik için MeSH terimleri; (4) Alan kodları (sadece başlığı ara [TI] vs. özet [AB]); (5) Tarih aralığı. Örneğin, 'diabetes'[TI] AND 'treatment'[TI] AND 2020:2024[PDAT] yalnızca 'diabetes'ten çok daha spesifiktir.
Bir yazarın h-indeksini PubMed'den hesaplayabilir miyim?
PubMed doğrudan h-indeksini hesaplamaz. Tüm makaleleri bulmak için yazar aramasını [AUTH] kullanın ve alıntıları manuel olarak sayın (WoS veya Scopus ile ek atıf takibi gerektirir). Alternatif olarak, yazarın ORCID profilini (orcid.org) veya Google Scholar profilini h-indeksi hesaplamaları için arayın. WoS ve Scopus, yazarlar için otomatik h-indeksi hesaplamaları sağlar. PubMed'in gücü bibliyografik keşiftir, bibliyometrik analiz değil.
Kaynaklar
- National Library of Medicine. (2024). PubMed: Home. Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ link ↗
- National Library of Medicine. (2023). MEDLINE Overview. Retrieved from https://www.nlm.nih.gov/medline/medline_overview.html link ↗
- Landau, H. G. (2005). A revision of the MEDLINE database. NLM Technical Report. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). PubMed and MEDLINE Literature Database. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/bibliometrics/pubmed-medline
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Açık Erişim Dergileri DiziniBibliyometri↔ karşılaştır
- H-İndeksiBibliyometri↔ karşılaştır
- Journal Citation ReportsBibliyometri↔ karşılaştır
- Scopus VeritabanıBibliyometri↔ karşılaştır
- Web of Science VeritabanıBibliyometri↔ karşılaştır