İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bibliyometri›Scopus Veritabanı
Process / pipelinecitation databases

Scopus Veritabanı

Scopus Abstract and Citation Database · Ayrıca şöyle bilinir: Scopus, Elsevier Scopus

Elsevier'e ait olan Scopus, tüm bilimsel disiplinlerde hakemli dergiler, konferans bildirileri ve kitap bölümlerini kapsayan dünyanın en büyük özet ve atıf veritabanıdır. 2004 yılında başlatılan Scopus, açık erişimli yayınların ve gelişmekte olan bölgesel dergilerin kapsamının genişletilmesiyle birlikte, şu anda 6.500'den fazla dergiden 37 milyondan fazla belgeyi indekslemektedir. Scopus, araştırmacılara ve kurumlara kapsamlı atıf takibi, alan-normlu etki metrikleri (CiteScore, SJR, SNIP) ve literatür keşfi, araştırma değerlendirmesi ve kurumsal kıyaslama için analitik araçlar sunmaktadır.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 3 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Scopus Veritabanı
Açık Erişim Dergileri Di…H-İndeksiJournal Impact FactorSCImago Journal RankWeb of Science VeritabanıEmerging Sources Citatio…Journal Citation ReportsPubMed ve MEDLINEUlrichsweb Global Serial…

Ne zaman kullanılır

Şunlar için Scopus kullanın: (1) birden fazla disiplin veya yüksek oranda yeni makale içeren gelişmekte olan alanlarda kapsamlı literatür taramaları yaparken; (2) açık erişimli yayınları ve gri literatürü (konferans makaleleri, ön baskılar, kitaplar) ararken; (3) geniş kapsam ve alan-normlu metrikler gerektiren multidisipliner araştırmalar yaparken; (4) ham etki faktörü yerine alan-normlu CiteScore, SJR veya SNIP kullanarak dergi etkisini kıyaslarken; (5) Scopus h-indeksini kullanarak yazar etkisini ve üretkenliğini değerlendirirken; (6) kurumlar veya ülkeler arasındaki araştırma çıktılarını karşılaştırırken; (7) bir alandaki gelişmekte olan araştırma cephelerini ve atıf eğilimlerini belirlerken; (8) atama, terfi veya hibe başvuruları için araştırmacı veya kurum üretkenliğini değerlendirirken.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • En geniş multidisipliner kapsam: bilimler, sosyal bilimler ve beşeri bilimlerde 37 milyon belge; WoS'tan daha fazla gelişmekte olan dergi ve bölgesel yayını kapsayıcı.
  • Alan-normlu metrikler (CiteScore, SJR, SNIP), ham Etki Faktörü'nden daha iyi disipline özgü atıf değişimlerini ele alır.
  • Üstün açık erişim kapsamı: WoS'ta eksik olan birçok açık erişimli dergiyi, ön baskıyı ve konferans bildirisini içerir.
  • Gerçek zamanlı güncellemeler: yeni yayınlanan makaleler birkaç gün içinde indekslenir, bu da hızlı literatür izlemeyi sağlar.
  • Esnek arama arayüzü: gelişmiş alan kodları ve güçlü filtreleme, hassas, karmaşık aramaları mümkün kılar.
  • WoS'tan daha düşük maliyet: birçok kurum maliyet etkinliği açısından Scopus'u tercih eder.
  • Kurumsal analitik: üniversiteler ve araştırma merkezleri için kapsamlı araştırma performansı panoları.
Sınırlılıklar
  • Daha genç veritabanı: WoS'tan daha az tarihsel kapsam (1996 öncesi kapsam minimal); on yıllar boyunca araştırma evrimiyle ilgilenen araştırmacılar için dezavantajlı.
  • Mülkiyet sahipliği: Elsevier'in ticari kontrolü, erişim eşitliği ve dergi seçimi potansiyel yanlılıkları hakkında endişelere yol açar.
  • Dergi seçicilik kriterleri belirsiz: yeni dergiler için indeksleme dahil etme/hariç tutma kriterleri konusunda WoS'tan daha az şeffaf.
  • CiteScore gecikmesi: yıllık olarak hesaplanır; bazı alanlara özgü metriklerden daha yavaş güncellenir.
  • Konu sınıflandırma sorunları: bazı disiplinlerarası makaleler, birden fazla ilgili kategori yerine tek bir ASJC kategorisine yanlış sınıflandırılır.
  • Atıf gecikmesi: yeni yayınlanan makalelerin atıflarının kaydedilmesi 1-2 hafta sürebilir.
  • Kurumsal yanlılık: Elsevier tarafından yayınlanan dergilerin biraz daha yüksek kapsamı (potansiyel çıkar çatışması).

SSS

CiteScore nasıl hesaplanır ve Etki Faktörü'nden nasıl farklıdır?

CiteScore = (Yıl Y'deki atıflar, Y-3, Y-2, Y-1, Y yıllarında yayınlanan belgelere) ÷ (Y-3, Y-2, Y-1, Y yıllarında yayınlanan belgeler). Örneğin, CiteScore 2024 = 2024'teki atıflar ÷ 2021-2024 belgelerine toplam 2021-2024 belgeleri. Bu, 2 yıllık bir pencere kullanan ve yalnızca 'atıf yapılabilir' makaleleri sayan Etki Faktörü'nden farklıdır. CiteScore değerleri saygın dergiler için tipik olarak 2-5 arasındadır (daha uzun pencere ve daha geniş belge sayısı nedeniyle karşılaştırılabilir Etki Faktörlerinden daha yüksektir). Adil dergi karşılaştırmaları için Scopus içinde CiteScore'u kullanın; CiteScore'u Etki Faktörü ile doğrudan karşılaştırmayın.

SJR nedir ve neden önemlidir?

SJR (SCImago Journal Rank), yüksek SJR'li dergilerden gelen atıfların düşük SJR'li dergilerden gelen atıflardan daha ağır bastığı, prestij ağırlıklı bir etki metriğidir. Bu, PageRank algoritmasını yansıtır: önde gelen bir dergi tarafından atıf almak, önemsiz bir dergi tarafından atıf almaktan daha değerlidir. SJR tipik olarak 0.1-0.9 aralığındadır. Yüksek SJR'li dergiler genellikle iyi kurulmuş ve kendileri de çok atıf alan dergilerdir. SJR, alan farklılıklarını ham atıflardan daha iyi hesaba katar. Yüksek kaliteli dergileri belirlemek ve atıf sayılarının büyük ölçüde değiştiği disiplinler arasında etkiyi karşılaştırmak için SJR'yi kullanın.

Scopus ve Web of Science kapsamları nasıl farklılık gösterir?

WoS, daha katı dahil etme kriterleri ve daha derin tarihsel kapsam (1900'lere kadar) ile yaklaşık 21.000 dergiyi indeksler. Scopus, yaklaşık 6.500 dergiyi indeksler ancak toplam 37 milyon belgeyi kapsar, daha fazla açık erişimli dergi, konferans bildirisi, kitap ve yeni yayınları içerir. WoS, geleneksel disiplinler (fizik, kimya, tıp) ve uzun vadeli araştırma eğilimleri için daha güçlüdür. Scopus, gelişmekte olan alanlar, sosyal bilimler ve disiplinlerarası araştırmalar açısından daha geniştir. Kapsamlı sistematik incelemeler için, ilgili kaynakları kaçırmamak adına her iki veritabanını da kullanın.

Makalemin Scopus ve Web of Science'ta farklı h-indeksi değerleri göstermesinin nedeni nedir?

Farklı veritabanları farklı belge kümelerini ve yayın türlerini indeksler. Bir araştırmacının Scopus'taki h-indeksi, WoS h-indeksinden farklı olabilir çünkü: (1) Scopus daha fazla belge türünü (konferans makaleleri, kitaplar) içerir, bu da atıf sayısına göre makalelerin sıralamasını değiştirir; (2) kapsama tarihleri farklıdır (Scopus ~1996'da başlar, WoS daha eski çalışmaları içerir); (3) indeksleme gecikmesi, yeni yayınlanan atıfların bir veritabanında diğerinden önce görünmesine neden olur. Belirtilen veritabanını kullanarak h-indeksini raporlayın ve hesaplama tarihini not edin. Veritabanları arasında h-indekslerini karşılaştırmayın.

Sistematik bir literatür taraması için Web of Science yerine Scopus kullanabilir miyim?

Evet, Scopus sistematik incelemeler için uygundur, özellikle multidisipliner konularda, gelişmekte olan alanlarda veya açık erişimli yayın kapsamına ihtiyacınız varsa. Ancak, PRISMA kılavuzları, her veritabanının kendine özgü güçlü yönleri olduğundan, kapsamlı kapsama sağlamak için hem WoS hem de Scopus'un kullanılmasını önerir. Scopus, yeni makaleler ve gri literatür için, WoS ise tarihsel kapsam ve klasik makaleler için üstündür. Tekrarlanabilirliği sağlamak için PRISMA-P protokolünüzde her tarama aşamasında arama stratejinizi, veritabanını, tarih aralığını ve sonuç sayısını belgeleyin.

SNIP, araştırma alanları arasındaki farklılıkları nasıl ele alır?

SNIP (Source Normalized Impact Per Paper) = (Bir dergideki CiteScore) ÷ (o derginin araştırma alanındaki makaleler başına ortalama CiteScore). SNIP, her alanın kendine özgü atıf örüntülerini kontrol eder. Bir alan ortalama olarak az atıf alıyorsa (örneğin, matematik), makale başına ortalama 2 atıf alan bir dergi yüksek SNIP'e sahip olabilir. Bir alan çok sayıda atıf alıyorsa (örneğin, biyomedikal), makale başına aynı 2 atıf düşük SNIP verecektir. 1.0 SNIP, bir derginin kendi alanında ortalama etkiye sahip olduğu anlamına gelir; >1.0 ortalamanın üstünde; <1.0 ortalamanın altında anlamına gelir. Farklı disiplinler arasında etkiyi adil bir şekilde karşılaştırmak için SNIP'i kullanın.

Kaynaklar

  1. Elsevier. (2024). Scopus: The largest abstract and citation database of peer-reviewed literature. Retrieved from https://www.elsevier.com/products/scopus link ↗
  2. Mongeon, P., & Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics, 106(1), 213-228. DOI: 10.1007/s11192-015-1765-5 ↗
  3. Elsevier. (2023). Scopus CiteScore Metrics. Retrieved from https://www.elsevier.com/products/scopus/cite-score link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Scopus Abstract and Citation Database. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/bibliometrics/scopus-database

İlişkili yöntemler

Açık Erişim Dergileri DiziniH-İndeksiJournal Impact FactorSCImago Journal RankWeb of Science Veritabanı

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Açık Erişim Dergileri DiziniBibliyometri↔ karşılaştır
  • H-İndeksiBibliyometri↔ karşılaştır
  • Journal Impact FactorBibliyometri↔ karşılaştır
  • SCImago Journal RankBibliyometri↔ karşılaştır
  • Web of Science VeritabanıBibliyometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Açık Erişim Dergileri DiziniEmerging Sources Citation IndexH-İndeksiJournal Citation ReportsJournal Impact FactorPubMed ve MEDLINESCImago Journal RankUlrichsweb Global Serials DirectoryWeb of Science Veritabanı

Benzer yöntemler

Web of Science VeritabanıSCImago Journal RankScientometrik AnaliziEmerging Sources Citation IndexAtıf AnaliziH-İndeksiBibliometric AnalysisJournal Citation Reports

İlgili referans kavramlar

BibliometricsCitation AnalysisKapsam Belirleme DerlemesiBilgi ErişimiSistematik Derlemeİlaç Bilgisi Kaynakları ve Veritabanları

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Scopus Database (Scopus Abstract and Citation Database). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/bibliometrics/scopus-database · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Elsevier
Subfamily
citation databases
Year
2004
Type
Database
İlişkili yöntemler
Açık Erişim Dergileri DiziniH-İndeksiJournal Impact FactorSCImago Journal RankWeb of Science Veritabanı
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil