ทฤษฎีความคลาดเคลื่อนทั่วไปเชิงอันดับ (Ordinal Generalizability Theory)
ทฤษฎีความคลาดเคลื่อนทั่วไปเชิงอันดับ (Ordinal generalizability theory) เป็นการขยายทฤษฎีความคลาดเคลื่อนทั่วไปแบบดั้งเดิม (classical G-theory) เพื่อวิเคราะห์ความเที่ยงและความคลาดเคลื่อนของการวัด เมื่อการตอบสนองต่อรายการ (item responses) เป็นข้อมูลเชิงอันดับ (ordered categorical) เช่น มาตรวัดแบบลิเคิร์ท (Likert-type) แทนที่จะเป็นข้อมูลต่อเนื่อง (continuous) ทฤษฎีนี้จะแบ่งความแปรปรวนของคะแนนออกเป็นองค์ประกอบที่มาจากบุคคล (persons) ปัจจัย (facets) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน โดยคำนึงถึงลักษณะที่เป็นอันดับและมีขอบเขตจำกัดของมาตรวัดแบบให้คะแนน (rating scales).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Mushquash, C., & O'Connor, B. P. (2006). SPSS and SAS programs for generalizability theory analyses. Behavior Research Methods, 38(3), 542–547. DOI: 10.3758/BF03192810 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/ordinal-generalizability-theory
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นหลายระดับการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันอันดับ (Ordinal Confirmatory Factor Analysis)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบเรียงอันดับการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือเชิงอันดับการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ