ScholarGate
ผู้ช่วย

การสุ่มตัวอย่าง

75 วิธีในตระกูลนี้

แนะนำ

การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive Cluster SamplingAdaptive cluster sampling (ACS) is a probability-based design in which an initial random sample of units triggers the inclusion of neighboring units whenever a predefined conditionการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันสูงสุดเชิงปรับตัวAdaptive maximum variation sampling is a purposive qualitative sampling strategy that combines the logic of maximum variation sampling — deliberately selecting cases that differ asการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นที่ปรับได้Adaptive multistage sampling combines the hierarchical efficiency of multistage designs with adaptive decision rules that adjust which units are sampled at later stages based on whการเลือกตัวอย่างแบบปรับเปลี่ยนตามวัตถุประสงค์Adaptive purposive sampling is a qualitative strategy in which the researcher begins with explicitly stated, theory-driven selection criteria and then deliberately revises those crAdaptive Quota SamplingAdaptive quota sampling is a non-probability sampling approach that starts with predefined demographic or characteristic-based quotas and then adjusts those quotas during data collการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยน (Adaptive Cluster Sampling)Adaptive Cluster Sampling (ACS) is a probability-based survey design introduced by Steven K. Thompson in 1990 for estimating the abundance or total of rare, clustered populations.

เส้นทางการอ่าน

ระเบียบวิธีเชิงรากฐานที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดของหัวข้อนี้ เรียงตามลำดับการพัฒนา — จุดเริ่มต้นที่ดีหากท่านเพิ่งเริ่มศึกษา

  1. การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน1950s–1960s (formalized in Kish 1965 and Cochran 1977)โดย Leslie Kish; William G. Cochran
  2. การสุ่มแบบกลุ่มEarly-to-mid 20th century; canonical treatment 1953/1977โดย Formalized by William G. Cochran; roots in early 20th-century U.S. Census Bureau survey practice
  3. การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random SamplingEarly 20th century; systematized by Cochran 1953/1977โดย William Gosset, Jerzy Neyman, and formalized by William Cochran
  4. การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบMid-20th century (Cochran 1953; Kish 1965)โดย William G. Cochran; formalized in survey sampling theory
  5. การสุ่มแบบแบ่งชั้น1977โดย William G. Cochran
  6. การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงFormalized ~1980–1990โดย Michael Quinn Patton (systematic articulation); roots in early qualitative inquiry
  7. การเก็บตัวอย่างประสบการณ์ผ่านมือถือ1983โดย Mihaly Csikszentmihalyi & Reed Larson
  8. Maximum Variation Sampling1985 (Lincoln & Guba); elaborated 1990–2002 (Patton)โดย Lincoln & Guba; systematised by Michael Quinn Patton
ระเบียบวิธีทั้งหมดบนชั้นนี้ ↓

วิธีทั้งหมด 75

การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive Cluster Samplingการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันสูงสุดเชิงปรับตัวการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นที่ปรับได้การเลือกตัวอย่างแบบปรับเปลี่ยนตามวัตถุประสงค์Adaptive Quota Samplingการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยน (Adaptive Cluster Sampling)การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายแบบปรับได้การเลือกตัวอย่างแบบลูกบอลหิมะปรับตัวการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแบบปรับได้Adaptive Weighted Samplingการสุ่มแบบกลุ่มการเลือกตัวอย่างกรณีที่เบี่ยงเบนการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มไม่แปรผันการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นที่ไม่เป็นสัดส่วนการชักตัวอย่างสองชั้นการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มโดยอิงภาคสนามการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกตามพื้นที่การเลือกตัวอย่างกรณีเบี่ยงเบนตามบริบทภาคสนามการสุ่มตัวอย่างแบบความแปรปรวนสูงสุดภาคสนามการเลือกตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนภาคสนามการสุ่มตัวอย่างแบบลูกบอลหิมะภาคสนามการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามพื้นที่การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบภาคสนามการเลือกตัวอย่างเชิงทฤษฎีภาคสนามการเลือกตัวอย่างกรณีทั่วไปตามภาคสนามการสุ่มแบบผกผันการสุ่มตัวอย่างแบบเส้นตัดผ่าน (Line-Intercept Sampling)การสุ่มตัวอย่างประสบการณ์เคลื่อนที่ตามยาวMaximum Variation Samplingการเก็บตัวอย่างประสบการณ์ผ่านมือถือระเบียบวิธีเก็บข้อมูลประสบการณ์เคลื่อนที่ (Mobile Experience Sampling Methodการเลือกตัวอย่างแบบความแปรปรวนสูงสุดหลายระดับการเลือกตัวอย่างแบบเจาะจงหลายระดับการสุ่มประสบการณ์เคลื่อนที่จากหลายแหล่งการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มออนไลน์การเลือกตัวอย่างแบบสะดวกออนไลน์การสุ่มตัวอย่างกรณีเบี่ยงเบนออนไลน์การเก็บตัวอย่างประสบการณ์ผ่านมือถือออนไลน์การเลือกตัวอย่างตามวัตถุประสงค์แบบออนไลน์การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายด้วยวิธีออนไลน์การสุ่มตัวอย่างเชิงระบบออนไลน์การเลือกตัวอย่างเชิงทฤษฎีออนไลน์การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักออนไลน์การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มนำร่องการสุ่มตัวอย่างกรณีเบี่ยงเบนนำร่องการสุ่มตัวอย่างเชิงทฤษฎีนำร่องPilot Weighted Samplingการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มแปรผันตามขนาด (Proportional Cluster Samplingการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนตามสัดส่วนการเลือกตัวอย่างแบบเจาะจงตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเชิงเดียวตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงการเลือกตัวอย่างแบบโควตาการสุ่มแบบจัดอันดับการชักชวนผู้ตอบแบบสอบถามแบบลูกโซ่การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงโดยอาศัยการวิเคราะห์ความไวการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random SamplingSnowball Samplingความไม่เป็นเนื้อเดียวกันเชิงพื้นที่แบบแบ่งชั้นการสุ่มแบบแบ่งชั้นการสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบการสุ่มประสบการณ์แบบสามเส้าผ่านมือถือการเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์แบบสามเหลี่ยมการสุ่มตัวอย่างกรณีทั่วไปWeighted Quota Samplingการสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักการสุ่มตัวอย่างแบบลูกบอลหิมะถ่วงน้ำหนักการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นถ่วงน้ำหนักการสุ่มตัวอย่างเชิงระบบแบบถ่วงน้ำหนักการสุ่มตัวอย่างกรณีทั่วไปแบบถ่วงน้ำหนัก