Process / pipelineSampling

การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนัก — การสุ่มตัวอย่างแบบใช้ความน่าจะเป็นถ่วงน้ำหนัก

การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักเป็นการออกแบบที่ใช้หลักความน่าจะเป็น ซึ่งหน่วยตัวอย่างจะถูกเลือกด้วยความน่าจะเป็นที่ไม่เท่ากันตามสัดส่วนของมาตรวัดขนาดหรือความสำคัญภายนอกที่ทราบ น้ำหนักการสุ่มตัวอย่าง (ซึ่งเป็นส่วนกลับของความน่าจะเป็นในการถูกเลือก) จะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อให้หน่วยตัวอย่างแต่ละหน่วยเป็นตัวแทนของหน่วยประชากรที่หน่วยนั้นๆ เป็นตัวแทนได้อย่างถูกต้อง วิธีการนี้เป็นพื้นฐานของการสำรวจภาครัฐ สุขภาพ และสังคมขนาดใหญ่ ซึ่งการสุ่มตัวอย่างแบบธรรมดาจะไม่มีประสิทธิภาพ

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. DOI: 10.2307/2280784

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Probability Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateWeighted Sampling (Weighted Probability Sampling). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/survey-methodology/weighted-sampling · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026