การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนัก — การสุ่มตัวอย่างแบบใช้ความน่าจะเป็นถ่วงน้ำหนัก
การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักเป็นการออกแบบที่ใช้หลักความน่าจะเป็น ซึ่งหน่วยตัวอย่างจะถูกเลือกด้วยความน่าจะเป็นที่ไม่เท่ากันตามสัดส่วนของมาตรวัดขนาดหรือความสำคัญภายนอกที่ทราบ น้ำหนักการสุ่มตัวอย่าง (ซึ่งเป็นส่วนกลับของความน่าจะเป็นในการถูกเลือก) จะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อให้หน่วยตัวอย่างแต่ละหน่วยเป็นตัวแทนของหน่วยประชากรที่หน่วยนั้นๆ เป็นตัวแทนได้อย่างถูกต้อง วิธีการนี้เป็นพื้นฐานของการสำรวจภาครัฐ สุขภาพ และสังคมขนาดใหญ่ ซึ่งการสุ่มตัวอย่างแบบธรรมดาจะไม่มีประสิทธิภาพ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
แหล่งอ้างอิง
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. DOI: 10.2307/2280784 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Probability Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มแบบกลุ่มระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare