การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นที่ไม่เป็นสัดส่วน — การออกแบบการแบ่งชั้นแบบจัดสรรไม่เท่ากัน

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นที่ไม่เป็นสัดส่วนจะแบ่งประชากรออกเป็นชั้นที่แยกจากกันและไม่ทับซ้อนกัน และจงใจดึงสัดส่วนที่แตกต่างกันออกจากแต่ละชั้น — โดยการสุ่มตัวอย่างเกิน (oversampling) กลุ่มย่อยที่มีขนาดเล็กหรือมีความสำคัญในการวิเคราะห์ และการสุ่มตัวอย่างน้อย (undersampling) กลุ่มที่มีขนาดใหญ่ การถ่วงน้ำหนักภายหลัง (post-hoc weighting) จะคืนค่าความเป็นตัวแทนในระดับประชากรเมื่อต้องการค่าประมาณโดยรวม การกำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการครั้งแรกโดย Jerzy Neyman ในปี 1934 ถือเป็นแนวทางมาตรฐานเมื่อความแม่นยำในระดับกลุ่มย่อยมีความสำคัญเท่ากับค่าประมาณของประชากรทั้งหมด