การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายแบบปรับได้
การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายแบบปรับได้ (Adaptive simple random sampling - ASRS) เริ่มต้นด้วยการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายตามปกติ จากนั้นจึงขยายขนาดตัวอย่างในบริเวณที่ตัวแปรที่สนใจเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หน่วยที่อยู่ติดกับหน่วยสังเกตที่เข้าเกณฑ์จะถูกเพิ่มเข้าไปในตัวอย่าง ทำให้การออกแบบสามารถมุ่งเน้นความพยายามในบริเวณที่ประชากรมีความหนาแน่นหรือหายาก ในขณะเดียวกันก็ยังคงการประมาณค่าที่ไม่เอนเอียงผ่านตัวประมาณค่า Horvitz-Thompson หรือ Hansen-Hurwitz แนวทางนี้ได้รับการพัฒนาระบบโดย Steven K. Thompson ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 โดยเป็นส่วนหนึ่งของกรอบการทำงานการสุ่มตัวอย่างแบบปรับได้ที่กว้างขึ้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive Cluster Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare