การสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันสูงสุดเชิงปรับตัว
การสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันสูงสุดเชิงปรับตัว (Adaptive maximum variation sampling) เป็นกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเชิงคุณภาพแบบเจาะจงที่รวมเอาหลักการของการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันสูงสุด ซึ่งคือการเลือกกรณีศึกษาที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในมิติสำคัญ เข้ากับกระบวนการสรรหาผู้เข้าร่วมแบบปรับตัวและทำซ้ำ แทนที่จะกำหนดขนาดตัวอย่างทั้งหมดล่วงหน้า นักวิจัยจะทบทวนข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่อย่างต่อเนื่องเพื่อระบุว่ากรณีศึกษาประเภทใดที่ยังมีการนำเสนอไม่เพียงพอ และสรรหาผู้เข้าร่วมใหม่เพื่อเติมเต็มช่องว่างเหล่านั้น ซึ่งเป็นการเพิ่มความหลากหลายสูงสุดตลอดกระบวนการเก็บข้อมูล
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive Cluster Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแบบปรับได้ระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- Maximum Variation Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- Snowball Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare