การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยน (Adaptive Cluster Sampling)
การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยน (Adaptive Cluster Sampling: ACS) เป็นระเบียบวิธีสำรวจที่อาศัยความน่าจะเป็น ซึ่งสตีเวน เค. ทอมป์สัน (Steven K. Thompson) ได้นำเสนอในปี 1990 เพื่อใช้ในการประมาณค่าความอุดมสมบูรณ์หรือจำนวนรวมของประชากรที่หายากและมีการรวมกลุ่มกัน โดยเริ่มจากการสุ่มตัวอย่างเบื้องต้นแบบสุ่ม ระเบียบวิธีนี้จะเพิ่มหน่วยข้างเคียงเข้ามาอย่างปรับเปลี่ยนได้เมื่อใดก็ตามที่หน่วยตัวอย่างเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น มีจำนวนเกินเกณฑ์ที่กำหนด ซึ่งจะทำให้ความพยายามในการสุ่มตัวอย่างมุ่งเน้นไปที่บริเวณที่ประชากรที่สนใจอาศัยอยู่โดยตรง วิธีนี้เหมาะสมที่สุดสำหรับนักนิเวศวิทยา นักระบาดวิทยา และนักสังคมศาสตร์ที่ศึกษาปรากฏการณ์หายากที่มีการรวมกลุ่มทางภูมิศาสตร์หรือทางสังคม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประมาณขนาดประชากรแบบจับ-ปล่อยระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การชักชวนผู้ตอบแบบสอบถามแบบลูกโซ่ระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare