การเลือกตัวอย่างแบบลูกบอลหิมะปรับตัว — การเลือกตัวอย่างแบบอ้างอิงเครือข่ายแบบไดนามิกสำหรับประชากรที่ซ่อนอยู่
การเลือกตัวอย่างแบบลูกบอลหิมะปรับตัว (Adaptive snowball sampling) เป็นกลยุทธ์การเลือกตัวอย่างแบบผสมผสานที่สรรหาผู้เข้าร่วมเริ่มต้น (เมล็ดพันธุ์) จากประชากรเป้าหมาย จากนั้นจึงปรับเปลี่ยนสายโซ่อ้างอิงแบบไดนามิกตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า — เช่น ความหนาแน่นของประชากร ความหลากหลาย หรือความอิ่มตัวทางทฤษฎี การผสมผสานตรรกะการอ้างอิงเครือข่ายของการเลือกตัวอย่างแบบลูกบอลหิมะเข้ากับกฎการตัดสินใจที่ตอบสนองของการเลือกตัวอย่างแบบปรับตัว ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาประชากรที่หายาก ซ่อนอยู่ หรือเข้าถึงยาก ซึ่งไม่มีกรอบการสุ่มตัวอย่างแบบทั่วไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive Cluster Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การชักชวนผู้ตอบแบบสอบถามแบบลูกโซ่ระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- Snowball Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare