การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นถ่วงน้ำหนัก

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นถ่วงน้ำหนักเป็นการแบ่งประชากรออกเป็นชั้น (strata) ที่ไม่ทับซ้อนกัน และทำการสุ่มตัวอย่างตามความน่าจะเป็นจากแต่ละชั้น จากนั้นจึงกำหนดน้ำหนักการออกแบบ (design weight) ให้กับหน่วยตัวอย่างแต่ละหน่วย เพื่อให้การประมาณค่าสามารถสะท้อนถึงประชากรทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง น้ำหนักเหล่านี้จะชดเชยความน่าจะเป็นในการเลือกที่ไม่เท่ากัน ซึ่งอาจเกิดจากการจัดสรรขนาดตัวอย่างในแต่ละชั้นแบบไม่เป็นสัดส่วน (disproportionate allocation) การไม่ตอบสนอง (non-response) หรือความไม่สมบูรณ์ของกรอบตัวอย่าง (frame imperfections) ทำให้กระบวนการนี้เป็นรากฐานสำคัญของการสำรวจระดับชาติและระดับนานาชาติส่วนใหญ่