Adaptive Quota Sampling — การควบคุมโควตาแบบปรับตัวในการวิจัยสำรวจ
Adaptive quota sampling เป็นแนวทางการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น (non-probability sampling) ซึ่งเริ่มต้นด้วยโควตาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามลักษณะประชากรหรือคุณลักษณะ แล้วจึงปรับโควตาเหล่านั้นในระหว่างการเก็บข้อมูล เพื่อตอบสนองต่อรูปแบบการตอบสนองที่เกิดขึ้น แนวโน้มการไม่ตอบสนอง หรือข้อกังวลด้านความเป็นตัวแทน (representativeness) โดยการปฏิบัติต่อกระบวนการสุ่มตัวอย่างว่าเป็นกระบวนการที่ทำซ้ำได้ (iterative) แทนที่จะตายตัว ทำให้ผู้วิจัยสามารถแก้ไขความไม่สมดุลได้แบบเรียลไทม์ และปรับปรุงองค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่างสุดท้ายให้ดีขึ้น โดยไม่ต้องเริ่มเก็บข้อมูลใหม่ตั้งแต่ต้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Groves, R. M., & Heeringa, S. G. (2006). Responsive design for household surveys: Tools for actively controlling survey errors and costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 169(3), 439–457. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x ↗
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558–625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/adaptive-quota-sampling
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแบบปรับได้ระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ
- การเลือกตัวอย่างแบบโควตาระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ