การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นที่ปรับได้
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นที่ปรับได้ (Adaptive multistage sampling) เป็นการผสมผสานประสิทธิภาพเชิงลำดับชั้นของการออกแบบแบบหลายขั้นเข้ากับกฎการตัดสินใจที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งจะปรับเปลี่ยนหน่วยที่ถูกสุ่มในขั้นต่อๆ ไปตามสิ่งที่สังเกตได้ในขั้นก่อนหน้า วิธีนี้ใช้เมื่อลักษณะเป้าหมายมีความหายาก มีการกระจุกตัว หรือมีความแปรปรวนเชิงพื้นที่สูง และการออกแบบที่ตายตัวจะสิ้นเปลืองทรัพยากรไปกับพื้นที่ของประชากรที่ไม่ให้ข้อมูล
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471548850
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Multistage Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/adaptive-multistage-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive Cluster Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแบบปรับได้ระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มแบบกลุ่มระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare