ScholarGate
ผู้ช่วย

ประสิทธิภาพ เกม และ PSM

53 วิธีในตระกูลนี้

แนะนำ

ดุลยภาพแบบ Arrow-DebreuThe Arrow-Debreu model is a general equilibrium framework where prices adjust to clear all markets simultaneously, and consumers and firms optimize given those prices. Introduced bสมดุลของนาชแบบเบย์ (Bayesian Nash Equilibrium)Bayesian Nash Equilibrium (BNE) extends Nash Equilibrium to games with incomplete information, where players lack full knowledge of others' payoff functions. Introduced by John HarBayesian Six Sigma DMAICBayesian Six Sigma DMAIC integrates Bayesian statistical inference into the classical Define-Measure-Analyze-Improve-Control quality-improvement framework. Rather than relying soleฐานกฎความเชื่อ (RIMER)Belief Rule Base (BRB), introduced by Yang et al. in 2006 under the RIMER framework, is an expert-system inference methodology that extends classical if-then rules by attaching belการแก้ไขความเอนเอียงและช่วงความเชื่อมั่นสำหรับคะแนนประสิทธิภาพด้วย Bootstrap DEABootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) is a resampling-based extension of standard DEA that provides statistically valid inference for efficiency scores. Introduced byCase-Based Reasoning (CBR)Case-based reasoning solves a new problem by retrieving similar problems solved in the past and adapting their solutions, rather than reasoning from first principles or a trained s

เส้นทางการอ่าน

ระเบียบวิธีเชิงรากฐานที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดของหัวข้อนี้ เรียงตามลำดับการพัฒนา — จุดเริ่มต้นที่ดีหากท่านเพิ่งเริ่มศึกษา

  1. สมดุลของแนช1950โดย John Nash
  2. กลไก VCG (VCG Mechanism)1961โดย William Vickrey, Edward Clarke, Theodore Groves
  3. ประสิทธิภาพโรงพยาบาลด้วย DEA1978โดย Abraham Charnes, William Cooper, Edward Rhodes
  4. การคำนวณแบบละเอียด (การสร้างอนุภาคข้อมูล)1997โดย Lotfi A. Zadeh (information granulation); developed by Pedrycz, Skowron, Yao
  5. Six Sigma DMAIC2014โดย Motorola; Pyzdek & Keller
ระเบียบวิธีทั้งหมดบนชั้นนี้ ↓

วิธีทั้งหมด 53

ดุลยภาพแบบ Arrow-Debreuสมดุลของนาชแบบเบย์ (Bayesian Nash Equilibrium)Bayesian Six Sigma DMAICฐานกฎความเชื่อ (RIMER)การแก้ไขความเอนเอียงและช่วงความเชื่อมั่นสำหรับคะแนนประสิทธิภาพด้วย Bootstrap DEACase-Based Reasoning (CBR)การแข่งขันแบบคูร์โนประสิทธิภาพโรงพยาบาลด้วย DEAทฤษฎีหลักฐานของ Dempster-Shaferทฤษฎีเกมเชิงวิวัฒนาการการประมูลแบบเสนอราคาสูงสุด (First-Price Auction)การวิเคราะห์แนวคิดเชิงรูปนัย (Formal Concept Analysis - FCA)แผนที่ความคิดพร่ามัว (Fuzzy Cognitive Maps - FCM)อัลกอริทึม Gale-Shapleyแบบจำลองการพยากรณ์แบบเทา GM(1,1)การคำนวณแบบละเอียด (การสร้างอนุภาคข้อมูล)Grey Clustering: การจำแนกประเภทโดยใช้การทำให้เป็นกลางภายใต้ความไม่แน่นอนHybrid Six Sigma DMAICความน่าจะเป็นที่ไม่แม่นยำดัชนีผลิตภาพมัลม์ควิสต์ซิกซ์ซิกมา DMAIC แบบหลายการตอบสนองสมดุลของแนชNetwork DEAการปรับให้เหมาะสมด้วย Six Sigma DMAICOverall Equipment Effectiveness (OEE)ทฤษฎีความเป็นไปได้แบบจำลองหลักการ-ตัวแทนแบบจำลองอรรถประโยชน์สุ่ม (Random Utility Model)ภาพสมบูรณ์ (Rich Picture)Six Sigma DMAIC ที่อิงตามความเสี่ยงRobust Six Sigma DMAICการวิเคราะห์สาเหตุรากฐานการวิเคราะห์ความไวร่วมกับ Six Sigma DMAICค่าแชปลีย์การปรับปรุงกระบวนการแบบซิกซ์ิกม่า DMAIC โดยใช้การจำลองSix Sigma DMAICSix Sigma ในการดูแลสุขภาพSODA – Strategic Options Development and Analysis via Cognitive Mappingทฤษฎีเซตอ่อนระเบียบวิธีระบบอ่อน (Soft Systems Methodology - SSM)การแข่งขันแบบสแตคเคลเบิร์กการวิเคราะห์ชายแดนสโตแคสติก (SFA)แนวทางการเลือกเชิงกลยุทธ์สมดุลบริบูรณ์ของเกมย่อย (Subgame Perfect Equilibrium)การวิเคราะห์ซองข้อมูลประสิทธิภาพสูง (Super-Efficiency Data Envelopment Analysis)การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ทฤษฎีข้อจำกัด (Theory of Constraints - TOC)การตัดสินใจแบบสามทางTop Trading Cyclesการทำแผนที่กระแสมูลค่าแบบจำลองเซตหยาบความแม่นยำแปรผัน (VPRS)กลไก VCG (VCG Mechanism)การวิเคราะห์ข้อมูลแบบซองจดหมายแบบหน้าต่าง