การวิเคราะห์ซองข้อมูลประสิทธิภาพสูง (Super-Efficiency Data Envelopment Analysis)
Super-Efficiency DEA เป็นการขยายผลแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ (nonparametric) โดยใช้วิธีการโปรแกรมเชิงเส้น (linear programming) จากการวิเคราะห์ซองข้อมูล (Data Envelopment Analysis - DEA) แบบดั้งเดิม ซึ่งแนะนำโดย Andersen และ Petersen (1993) ในขณะที่ DEA แบบมาตรฐานจะกำหนดคะแนนประสิทธิภาพสูงสุดที่ 1.0 ให้กับหน่วยงานทั้งหมดที่อยู่บนขอบเขตประสิทธิภาพ (efficient frontier) แต่ Super-Efficiency DEA อนุญาตให้หน่วยงานที่มีประสิทธิภาพได้รับคะแนนสูงกว่า 1.0 โดยการนำหน่วยงานที่กำลังประเมินออกจากชุดอ้างอิงชั่วคราว การปรับเปลี่ยนนี้ช่วยให้สามารถจัดอันดับหน่วยตัดสินใจ (decision-making units - DMUs) ทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ รวมถึงหน่วยงานที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถแยกแยะได้บนขอบเขตประสิทธิภาพ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/efficiency-analysis/super-efficiency-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การแก้ไขความเอนเอียงและช่วงความเชื่อมั่นสำหรับคะแนนประสิทธิภาพด้วย Bootstrap DEAการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ↔ compare
- Network DEAการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ↔ compare