Regression modelEfficiency analysis

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบซองจดหมายแบบหน้าต่าง

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบซองจดหมายแบบหน้าต่าง (Window DEA) เป็นวิธีการวัดประสิทธิภาพแบบไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับข้อมูลแบบพาเนลที่ประเมินหน่วยตัดสินใจ (DMUs) เมื่อเวลาผ่านไป โดยการรวมการสังเกตการณ์ของแต่ละ DMU ในช่วงหน้าต่างเวลาที่ต่อเนื่องกันเข้ากับปัญหา DEA แบบภาคตัดขวางเดียว วิธีนี้ถูกนำเสนอโดย Charnes, Clark, Cooper และ Golany ในปี 1984 ช่วยให้สามารถติดตามประสิทธิภาพในแนวยาวได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลพาเนลทั้งหมด เพิ่มอำนาจในการจำแนกโดยการรวมการสังเกตการณ์ในช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกัน

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบซองจดหมายแบบหน้าต่าง
ดัชนีผลิตภาพมัลม์ควิสต์Network DEA

แหล่งอ้างอิง

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/efficiency-analysis/window-dea · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026