Case-Based Reasoning (CBR)
การให้เหตุผลโดยอิงจากกรณี (Case-Based Reasoning: CBR) ใช้แก้ปัญหาใหม่โดยการค้นหากรณีที่คล้ายคลึงกันซึ่งเคยแก้ไขได้ในอดีตและปรับปรุงแก้ไขวิธีแก้ปัญหานั้นๆ แทนที่จะเป็นการให้เหตุผลจากหลักการพื้นฐานหรือแบบจำลองทางสถิติที่ได้รับการฝึกฝนมา CBR ถูกกำหนดรูปแบบเป็นวัฏจักร Retrieve-Reuse-Revise-Retain (ค้นหา-นำกลับมาใช้ใหม่-แก้ไข-เก็บรักษา) โดย Aamodt และ Plaza ในปี 1994 และได้รับความนิยมโดย Janet Kolodner CBR เลียนแบบวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ในสาขาการแพทย์ กฎหมาย และวิศวกรรมให้เหตุผลโดยการเปรียบเทียบจากกรณีที่จดจำได้ และเรียนรู้โดยการจัดเก็บแต่ละกรณีที่แก้ไขได้ใหม่แต่ละกรณี
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/th/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ต้นไม้ตัดสินใจการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- แผนที่ความคิดพร่ามัว (Fuzzy Cognitive Maps - FCM)การคำนวณแบบอ่อน↔ compare