แบบจำลองอรรถประโยชน์สุ่ม (Random Utility Model)
แบบจำลองอรรถประโยชน์สุ่มอธิบายพฤติกรรมการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง (discrete choice behavior) โดยตั้งสมมติฐานว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับอรรถประโยชน์ที่ไม่แน่นอนจากทางเลือกต่างๆ และเลือกทางเลือกที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด แบบจำลองนี้ซึ่ง Daniel McFadden นำเสนอในปี 1974 ได้แบ่งอรรถประโยชน์ออกเป็นองค์ประกอบที่สังเกตได้ (systematic component) และองค์ประกอบสุ่ม (random component) ทำให้สามารถคาดการณ์ความน่าจะเป็นของการเลือกได้ แบบจำลอง logit ซึ่งเป็นการระบุพารามิเตอร์แบบปิด (parametric specification) ให้ความน่าจะเป็นของการเลือกในรูปแบบปิด (closed-form) ซึ่งมีการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการตลาด การขนส่ง และการประเมินมูลค่าสิ่งแวดล้อม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/th/game-theory/random-utility-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ดุลยภาพแบบ Arrow-Debreuทฤษฎีเกม↔ compare
- สมดุลของนาชแบบเบย์ (Bayesian Nash Equilibrium)ทฤษฎีเกม↔ compare
- สมดุลของแนชทฤษฎีเกม↔ compare
- แบบจำลองหลักการ-ตัวแทนทฤษฎีเกม↔ compare